ਸਮਾਰਟ ਘੜੀਆਂ ਕਿਹੜੇ ਸਿਹਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?

ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਅਤੇ ਦਿਲ ਦੀ ਲੈਅ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ: ਸਮਾਰਟ ਘੜੀ ਸਿਹਤ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁੱਢਲੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ

PPG ਸੈਂਸਰ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ ਸਾਡੀ ਧੜਕਣ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਫੋਟੋਪਲੇਥਿਸਮੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਵਿੱਚ PPG ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ - ਹਰੇ LED ਪ्रਕਾਸ਼ ਚਮੜੀ ਰਾਹੀਂ ਲੰਘਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਰੂਧਿਰ ਨਾੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਹੂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਉਹ ਇਸ ਸਭ ਕੁਝ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਕਲਾਈ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ BPM ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ 'ਨੇਚਰ' ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ਼ ਸਥਿਰ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਬੈਠੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸਿਖਰਲੀਆਂ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਲਗਭਗ 95% ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ PPG ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੀਲੇਰੋਮੀਟਰ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਚਤੁਰਾਈ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮੁੱਢਲੀ ਪੜਤਾਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਛੋਟੀਆਂ ਹਿਲਜੁਲਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਮੁੱਲਵਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਆਰਾਮ ਦੀ ਧੜਕਣ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਦਿਨ ਮਾਨੀਟਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਕਸਰਤ ਦੌਰਾਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਯਤਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਰੀਰ ਦੀ ਰਿਕਵਰੀ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾ-ਗ੍ਰੇਡ ਧੜਕਣ ਦੀ ਦਰ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦਿਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਦੀਆਂ ਪੜ੍ਹਾਈਆਂ ਲਗਭਗ 90% ਸਹੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੀਬਰ ਵਰਕਆਉਟ ਦੌਰਾਨ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਲਗਭਗ 15 ਤੋਂ 20 ਸੈਕਿੰਡ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੁਕਾਵਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਗਹਿਰੀ ਚਮੜੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਲਾਈ 'ਤੇ ਟੈਟੂ ਲਗਵਾਏ ਹੋਏ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸੈਂਸਰ ਕੁਝ ਖਾਸ ਚਮੜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਪਕੜ ਪਾਉਂਦੇ। ਆਮ ਫਿਟਨੈਸ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਗਰੇਡ PPG ਸਿਸਟਮ ਠੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਮੈਡੀਕਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਜਿੰਨੇ ਚੰਗੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਟਰੀਅਲ ਫਾਈਬਰੀਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪਛਾਣ - ਨਿਯਮਤ ਵੇਅਰੇਬਲਜ਼ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਹੀ ECG ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਲਗਭਗ 73% ਵਾਰ ਹੀ ਪਕੜਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਗਲਤ ਲੱਗੇ।

ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ: ਆਪਟੀਕਲ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਏਟਰੀਅਲ ਫਾਈਬਰੀਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ PPG ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਲੈਸ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਪਹਿਨਣ ਵਾਲੇ 400 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇਹ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੇ ਅਸਾਧਾਰਣ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਧੜਕਣਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 84% ਸਮੇਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜੋ AFib ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਚਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ECG ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਦਿਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਮਿਲੀਆਂ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੇ ਲਗਾਤਾਰ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਤੱਕ ਨੋਟਿਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹਿ ਗਏ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ 32% ਘਟਾਓ ਪਾਇਆ। ਇਸ ਮਿਸ਼ਰਤ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਘੜੀਆਂ ਪ੍ਰਾਰੰਭਕ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਜਾਂਚ ਲਈ ਭੇਜਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ FDA ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਵਿਅਰੇਬਲ ਟੈਕ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਯਥਾਰਥ ਮੈਡੀਕਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਬਜਾਏ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀਆਂ ਪੜ੍ਹਾਈਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣ ਦੇ।

ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਐਰੀਥਮੀਆ ਅਲਾਰਟ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਰੁਝਾਨ

ਸਮਾਰਟ ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਦਿਲ ਉਸ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਾਮਾਨ्य ਨਾਲੋਂ ਕਿਵੇਂ ਧੜਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਹ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਭੇਜਦੇ ਹਨ। ਪੋਨੇਮਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਵੱਲੋਂ 2024 ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ। ਲਗਭਗ 58 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲੋਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਐਲਰਟ ਸੁਨੇਹੇ ਆਪਣੇ ਫੋਨ ਐਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮਿਲੇ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਹੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਧੁਨਿਕ ਉਪਕਰਣ ਹੁਣ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਡਾਕਟਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਲਿਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਧੜਕਣ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਈਸੀਜੀ ਅਤੇ ਖੂਨ ਵਿੱਚ ਆਕਸੀਜਨ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ: ਉੱਨਤ ਸਮਾਰਟ ਘੜੀ ਸਿਹਤ ਫੰਕਸ਼ਨ

ਸਮਾਰਟ ਘੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿੰਗਲ-ਲੀਡ ਈਸੀਜੀ: ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ FDA-ਸਵੀਕ੍ਰਿਤ ਉਪਕਰਣ

ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਘੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ECG ਫੀਚਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਤੇ ਉਪਰਲੇ ਬਟਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਥਿਤ ਸੈਂਸਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦਿਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਿਜਲੀ ਸਬੰਧੀ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਮਾਪ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਉਸ ਬਟਨ ਨੂੰ ਛੂੰਡਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਘੜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਖਾਣਾ ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ (ਐਫ.ਡੀ.ਏ.) ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਪਾਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਕਾਰਡੀਅਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਫਿਜ਼ੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਸ਼ਾਂਤ ਬੈਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ 100 ਵਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 98 ਵਾਰੀਆਂ ਹਸਪਤਾਲ ਦੀਆਂ ਮਿਆਰੀ ECG ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਅਨਿਯਮਤ ਧੜਕਣਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਟਰੀਅਲ ਫਾਈਬਰਿਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਆਨ-ਡਿਮਾਂਡ ECG ਰਾਹੀਂ ਏਟਰੀਅਲ ਫਾਈਬਰਿਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਰੀਥਮੀਆ ਦੀ ਪਛਾਣ

ਮੰਗ 'ਤੇ ਈਸੀਜੀ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਐਰੀਥਮੀਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਏਟਰੀਅਲ ਫਾਈਬਰੀਲੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਅਨਿਯਮਤ ਤਰੰਗ-ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਮੈਡੀਕਲ ਸਲਾਹ ਲੈਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਯੰਤਰ ਵੈਂਟ੍ਰੀਕੁਲਰ ਟੈਕੀਕਾਰਡੀਆ ਵਰਗੀਆਂ ਜਟਿਲ ਐਰੀਥਮੀਆ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਇਸ ਲਈ, ਉਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੈਦਾਨਿਕ ਪੜਤਾਲ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਕਰੀਨਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਰੀਫਲੈਕਟੈਂਸ ਪਲਸ ਆਕਸੀਮੈਟਰੀ ਅਤੇ ਸਾਂਸ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ SpO2 ਟਰੈਕਿੰਗ

ਰੀਫਲੈਕਟੈਂਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਲਸ ਆਕਸੀਮੀਟਰ ਸਪੀਓ2 ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਖੂਨ ਦੇ ਆਕਸੀਜਨ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੀ ਚਮੜੀ ਵਿੱਚ ਕੈਪੀਲੇਰੀਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਲਾਲ ਅਤੇ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਰੌਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਚਮਕਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਦਿਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਰੀਡਿੰਗਾਂ 95% ਅਤੇ 100% ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਸਦੀ ਚਮੜੀ ਦਾ ਰੰਗ ਗਹਿਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਹਸਪਤਾਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਮਾਨੀਟਰਾਂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 3 ਤੋਂ 5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੱਕ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਆਕਸੀਜਨ ਸੰਤੁਸ਼ਟਤਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਾਹ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਨੀਂਦ ਐਪਨੀਆ ਜਾਂ ਰਾਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਆਕਸੀਜਨ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਘੁੰਮਣ ਜਾਂ ਘੱਟ ਪਰਫਿਊਜ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੌਰਾਨ ਸਹੀ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਉਨਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਸਰੀਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੌਰਾਨ ਆਪਟੀਕਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨਾ
• ਵੈਸੋਕੰਸਟ੍ਰਿਕਸ਼ਨ ਕਾਰਨ ਠੰਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਪਰਫਿਊਜ਼ਨ
• ਈਸੀਜੀ ਅਤੇ ਸਪੀਓ2 ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਖੂਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਅਯੋਗਤਾ
  ਜਦੋਂ ਅਨੁਕੂਲੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡਿਊਸ਼ਨ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਮਾਣਕਰਨ ਸੀਮਿਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਨੀਂਦ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਟਰੈਕਿੰਗ: ਸਮਾਰਟ ਘੜੀ ਸਿਹਤ ਉਪਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਭਲਾਈ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਨੀਂਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਜੈਵਿਕ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਭਲਾਈ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। 2023 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਲੀਪ ਮੈਡੀਸਨ ਰਿਵਿਊ ਅਧਿਐਨ, ਲਗਾਤਾਰ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ 72% ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੁਧਰੀ ਹੋਈ ਨੀਂਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ।

ਐਚਆਰਵੀ ਅਤੇ ਐਕਸੀਲੇਰੋਮੈਟ੍ਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਲੀਪ ਸਟੇਜ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ

ਇਹ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ ਸਾਡੀ ਨੀਂਦ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੀਆਂ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਐਕਸੀਲੇਰੋਮੀਟਰਾਂ ਤੋਂ ਮੂਵਮੈਂਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨਾਲ ਹਾਰਟ ਰੇਟ ਵੇਰੀਏਬਿਲਟੀ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੌਲੀਸੋਮਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਕਹੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਲੈਬ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਗਭਗ 85 ਤੋਂ 92 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਸਲੀਪ ਰਿਸਰਚ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਘੜੀਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸਾਡੀ ਧੜਕਣ ਧੀਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਾਤ ਭਰ ਛੋਟੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਡੀ ਨੀਂਦ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਨਾਲ N3 ਕਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਹਨਾਂ ਡੂੰਘੇ ਨੀਂਦ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਅਤੇ REM ਨੀਂਦ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਯਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਗਲੇ ਦਿਨ ਸਾਡੇ ਥਕਾਵਟ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਿਖਰਲੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਹੁਣ ਚਮੜੀ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਸੈਂਸਰ ਵੀ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨੀਂਦ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧੂ ਸੁਵਿਧਾ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਅਨਿਯਮਤ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਰੀਰ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਘੜੀ ਬਾਰੇ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸੁਪਨਾ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਹਤ ਸੁਝਾਅ

ਪਹਿਨਣ ਯੋਗ ਉਪਕਰਣ ਸੁਸਤਾਪਨ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 3% ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਆਕਸੀਜਨ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਅਸ਼ਾਂਤ ਪੈਰਾਂ ਦਾ ਸਿੰਡਰੋਮ (restless leg syndrome) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਅੰਗ ਹਿਲਾਉਣ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਰਾਹੀਂ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰੈਫ਼ਰਲਾਂ ਵਿੱਚ 34% ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ (ਵੀਅਰੇਬਲ ਟੈਕ ਰਿਪੋਰਟ, 2024)। ਸੌਣ ਦੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਦਿਨ ਦੇਰਾਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਉਪਕਰਣ ਅਨੁਕੂਲ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ:

• ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੌਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੌਣ ਦੀ ਆਦਰਸ਼ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ
• ਆਰਾਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਹਾਰਟ ਦੀ ਦਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਸੌਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ
• ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਨੀਂਦ ਨਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਕੈਫੀਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੇ ਸੁਝਾਅ

ਐਕਸੀਲੇਰੋਮੀਟਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਕੈਲੋਰੀ ਖਰਚ ਅਤੇ ਫਿੱਟਨੈੱਸ ਟੀਚੇ

ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਮਾਡਲ 9-ਧੁਰੀ ਇਨਰਸ਼ੀਅਲ ਮਾਪ ਯੂਨਿਟਾਂ (IMUs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਾਗਬਾਨੀ ਜਾਂ ਨ੍ਰਿਤ ਵਰਗੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੌਰਾਨ ਵੀ 97% ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ( ਆਈਈਈਈ ਸੈਂਸਰ ਜਰਨਲ , 2023)। ਕੈਲੋਰੀ ਸੁੱਟਣ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਕਈ ਇਨਪੁਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ: ਖੂਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਮਾਸਿਕ ਚੱਕਰ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮਾਪ

ਕੱਫਰਹਿਤ ਖੂਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਅਨੁਮਾਨ: ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਨਵੀਂ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਖੂਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਸੁਈਆਂ ਲਗਾਏ ਬਿਨਾਂ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਆਦਾਤਰ PPG ਅਤੇ ECG ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖ ਕੇ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ npj ਡਿਜੀਟਲ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਆਮ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਕੱਫਾਂ ਨਾਲੋਂ 5 ਤੋਂ 8 mmHg ਦੀ ਗਲਤੀ ਰੱਖਦੇ ਸਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਸਥਿਰ ਬੈਠੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਚੱਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਗੜਬੜਾ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਚੱਲਣ ਨਾਲ ਹੀ ਗਲਤੀ 15 mmHg ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਖੂਨ ਦੀਆਂ ਨਾੜੀਆਂ ਜਿਆਦਾ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਪੜਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵਿਗਾੜ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੈਂਸਰਾਂ—ਆਪਟੀਕਲ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕਲ—ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਉਮਰ ਜਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਭ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਸ਼ਾਨਦਾਰ AI ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਤਾਪਮਾਨ, ਨੀਂਦ ਅਤੇ HRV ਰੁਝਾਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਸਿਕ ਚੱਕਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

ਇਹਨਾਂ ਦਿਨੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹਿਨਣ ਯੋਗ ਉਪਕਰਣ ਰਾਤ ਦੇ ਸਮੇਂ ਚਮੜੀ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ, ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਨੀਂਦ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਸੇ ਔਰਤ ਦਾ ਓਵੂਲੇਸ਼ਨ ਸਮਾਂ ਕਦੋਂ ਹੈ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਗਭਗ 70 ਤੋਂ 85 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਮੇਂ ਸਹੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਕੁਝ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਬੇਸਲ ਬਾਡੀ ਟੈਂਪਰੇਚਰ ਦੀਆਂ ਪੜਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਨਾਲ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੌਂਦਾ ਹੈ, ਮਾਹਵਾਰੀ ਚੱਕਰ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੈਲੰਡਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 22 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਿਹਤਰ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵੀ ਹਨ। ਅਨਿਯਮਤ ਚੱਕਰਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਜਾਂ ਪੌਲੀਸਾਈਸਟਿਕ ਓਵੇਰੀਅਨ ਸਿੰਡਰੋਮ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਉਪਕਰਣ ਉਤਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਜਿਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਸ਼ਖੀਸ ਲਈ ਹੋਰ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਾਨਤਾ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ: ਸਮਾਰਟ ਘੜੀ ਦੇ ਸਿਹਤ ਅੰਕੜੇ ਅੱਜ ਕਿੱਥੇ ਖੜੇ ਹਨ

2024 ਵਿੱਚ ਜੌਨਸ ਹੌਪਕਿਨਜ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅੱਜ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਰਟਵਾਚਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ FDA ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਯੰਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਲਗਭਗ 8 ਵਿੱਚੋਂ 10 ਸਿਹਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਿਯਮਤ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਮਾਪ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਭਾਰੀ ਕਸਰਤ ਦੌਰਾਨ ਖੂਨ ਵਿੱਚ ਆਕਸੀਜਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਕਸਰ ਗੜਬੜ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਗੂੰਦੇ ਰੰਗਤ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਿਯਮਤ ਧੜਕਣਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਨਾਲ ਉਮੀਦ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਮੇਯੋ ਕਲੀਨਿਕ ਦੇ ਖੋਜ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਪਲਸ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ ਲਗਭਗ 70% ਉੱਚ ਖੂਨ ਦੇ ਦਬਾਅ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਡਾਕਟਰ ਦੀਆਂ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ, ਇਹਨਾਂ ਪਹਿਨਣ ਯੋਗ ਯੰਤਰਾਂ ਨੇ ਗੰਭੀਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਰੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਿਹਤਰ ਗੱਲਬਾਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਵਿੱਚ PPG ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੀ ਹੈ?

PPG, ਜਾਂ ਫੋਟੋਪਲੇਥਿਸਮੋਗਰਾਫੀ, ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਚਮੜੀ ਰਾਹੀਂ ਖੂਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ LED ਲਾਈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਐਟਰੀਅਲ ਫਾਈਬਰੀਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਕਿੰਨੇ ਸਹੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?

PPG ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਲੇ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਮਰਪਿਤ ECG ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 73-84% ਸਹੀਤਾ ਨਾਲ ਐਟਰੀਅਲ ਫਾਈਬਰੀਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਮੈਡੀਕਲ ਨਿਦਾਨ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਸਿਹਤ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਮੈਡੀਕਲ ਨਿਦਾਨ ਯੰਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ।

ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਨੀਂਦ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਦੇ ਹਨ?

ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਪੋਲੀਸੋਮਨੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ 85-92% ਸਹੀਤਾ ਨਾਲ ਨੀਂਦ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸੈਲੇਰੋਮੀਟਰਾਂ ਤੋਂ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਹਿਲਣ-ਡੁਲਣ ਦੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਖੂਨ ਵਿੱਚ ਆਕਸੀਜਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ?

ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਸਪਤਾਲ-ਗਰੇਡ ਮਾਨੀਟਰਾਂ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 3-5% ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।