আজকের স্মার্টওয়াচগুলি আমাদের হৃদস্পন্দন নজরদারিতে ফটোপ্লেথিসমোগ্রাফি, বা সংক্ষেপে PPG-এর উপর নির্ভর করে। এটি কীভাবে কাজ করে তা আসলে বেশ চমৎকার—সবুজ LED আলো আমাদের ত্বকের মধ্য দিয়ে ভেদ করে আমাদের কৈশিক নালীতে রক্তপ্রবাহের সূক্ষ্ম ওঠানামা ধরা পড়ে। তারপর এই তথ্যগুলিকে আমাদের কব্জিতে দেখা যায় এমন BPM সংখ্যায় রূপান্তরিত করা হয়। গত বছর নেচার-এ প্রকাশিত একটি গবেষণা অনুযায়ী, শীর্ষ ব্র্যান্ডগুলি কারও স্থির অবস্থানে থাকার সময় প্রায় 95% নির্ভুলতা অর্জন করে, যা PPG তথ্য এবং অ্যাক্সেলেরোমিটারের তথ্য একত্রিত করে বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ সফটওয়্যারের জন্য সম্ভব হয়, যা প্রায় যেকোনো নড়াচড়া বা নাড়াচাড়া ফিল্টার করে দেয় যা পাঠে ভুল ঢুকতে পারে। এই প্রযুক্তির মূল্য এই জন্য যে এটি মানুষকে সারাদিন তাদের বিশ্রামহৃত হৃদস্পন্দন নজরদারি করতে দেয়, কসরতের সময় কতটা কঠোর পরিশ্রম করছে তা বুঝতে দেয় এবং পরিশ্রমের পরে শরীর কত দ্রুত সুস্থ হচ্ছে তার প্যাটার্ন খুঁজে পেতে সাহায্য করে।
বিভিন্ন গবেষণা অনুযায়ী, দিনের বেলার হৃদস্পন্দনের প্রায় 90% পাঠ সঠিক হয়। তবে তীব্র ব্যায়ামের সময় এই সংখ্যাগুলি প্রায় 15 থেকে 20 সেকেন্ড পিছিয়ে থাকে কারণ সিগন্যালের ব্যাঘাতের কারণে বিষয়গুলি জটিল হয়ে ওঠে। গাঢ় রঙের ত্বকের মানুষ বা যাদের কবজিতে ট্যাটু আছে তারা প্রায়শই লক্ষ্য করেন যে তাদের ডিভাইসগুলি ততটা ভালভাবে কাজ করে না, কারণ সেন্সরগুলি নির্দিষ্ট ধরনের ত্বকে সিগন্যাল নির্ভরযোগ্যভাবে ধরতে পারে না। সাধারণ ফিটনেসের উদ্দেশ্যে, এই শ্রেণির ভোক্তা PPG সিস্টেমগুলি যথেষ্ট ভাল কাজ করে, কিন্তু এগুলি আসল মেডিকেল সরঞ্জামের মতো নিখুঁত নয়। উদাহরণস্বরূপ, এট্রিয়াল ফাইব্রিলেশন শনাক্তকরণ নিন - হাসপাতালে ব্যবহৃত সঠিক ECG মেশিনের তুলনায় সাধারণ পরিধেয় ডিভাইসগুলি এটিকে মাত্র 73% সময়ের জন্য ধরতে পারে। এই কারণে কোম্পানিগুলি সবসময় জোর দেয় যে তাদের পণ্যগুলি রোগ নির্ণয়ের জন্য নয়, বরং হৃদযন্ত্রের ছন্দে কোনও অস্বাভাবিকতা থাকলে তা মানুষকে সতর্ক করে দেয়।
সদ্য প্রকাশিত একটি গবেষণায় PPG প্রযুক্তি সহ স্মার্টওয়াচ পরা 400 জন মানুষের উপর লক্ষ্য রাখা হয়েছিল। এই ডিভাইসগুলি ঠিকভাবে পরীক্ষা করার সময় হৃদযন্ত্রের অস্বাভাবিক ছন্দকে ধরতে পেরেছিল যা AFib-এর ইঙ্গিত দিতে পারে, এমন ঘটনা প্রায় 84% ক্ষেত্রে ধরা পড়েছিল। যখন ব্যবহারকারীদের ECG দিয়ে তাদের হৃদযন্ত্র পরীক্ষা করার জন্য বার্তা পাঠানো হয়েছিল, তখন চিকিৎসকরা দেখতে পেয়েছিলেন যে ছয় মাস ধরে অনাবিষ্কৃত থাকা ক্ষেত্রগুলির সংখ্যা 32% কমে গিয়েছে। এই সমন্বিত পদ্ধতি, যেখানে ঘড়িগুলি প্রাথমিক পরীক্ষা করে এবং তারপর ব্যক্তিদের সঠিক পরীক্ষার জন্য পাঠায়, FDA-অনুমোদিত ওয়্যারেবল প্রযুক্তিতে এখন সাধারণ হয়ে উঠেছে। এটি সমস্যাগুলি আগেভাগে ধরতে সাহায্য করে কিন্তু এখনও ডিভাইসের পাঠ একমাত্র ভিত্তিতে নির্ভর না করে প্রকৃত চিকিৎসা বিশেষজ্ঞদের দ্বারা নিশ্চিতকরণের প্রয়োজন হয়।
স্মার্ট সিস্টেমগুলি কোনও ব্যক্তির হৃদয়ের স্পন্দন তার নিজস্ব স্বাভাবিক অবস্থার তুলনায় কেমন তা পর্যবেক্ষণ করে, তারপর কখন কোনও সমস্যা শুরু হচ্ছে তা চিহ্নিত করে এবং সতর্কতামূলক বার্তা পাঠায়। 2024 সালে পনমন ইনস্টিটিউট থেকে প্রকাশিত একটি সদ্য গবেষণায় আরও একটি আকর্ষক তথ্য পাওয়া গেছে। প্রায় 58 শতাংশ মানুষ যারা তাদের ফোনের অ্যাপের মাধ্যমে এই সতর্কতা বার্তা পেয়েছিলেন, মাত্র একদিনের মধ্যে ডাক্তারদের সঙ্গে যোগাযোগ করেছিলেন। বেশিরভাগ আধুনিক ডিভাইস এখন হাসপাতালের ডাটাবেজের সঙ্গে সংযুক্ত হয়ে থাকে, যাতে ডাক্তাররা রোগীদের কাছ থেকে তথ্য লেখা মনে রাখার উপর নির্ভর না করেই মাসের পর মাস হৃদস্পন্দনের ধরনগুলি দেখতে পারেন।
যেসব ঘড়িতে অন্তর্নির্মিত ECG বৈশিষ্ট্য রয়েছে, সেগুলি ডিভাইসের পিছনে এবং উপরের দিকের বোতামের চারপাশে থাকা সেন্সরের মাধ্যমে হৃদয়ের ভিতরে বৈদ্যুতিক ক্রিয়াকলাপ পরিমাপ করে। কেউ যখন সেই বোতামটি স্পর্শ করে, তখন ঘড়িটি তার হৃদস্পন্দনের ধরন ধরতে প্রয়োজনীয় সংযোগ সম্পূর্ণ করে। কঠোর পরীক্ষার মাধ্যমে উত্তীর্ণ হওয়ার পর খাদ্য ও ওষুধ প্রশাসন (FDA) এই ডিভাইসগুলি অনুমোদন করেছে। গত বছর জার্নাল অফ কার্ডিয়াক ইলেকট্রোফিজিওলজিতে প্রকাশিত একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে, মানুষ যখন স্থির হয়ে বসে থাকে, তখন এই স্মার্টওয়াচগুলি ১০০ বারের মধ্যে ৯৮ বার হাসপাতালের আদর্শ ECG মেশিনের সাথে সঙ্গতি রেখে এট্রিয়াল ফাইব্রিলেশন নামক অনিয়মিত হৃদস্পন্দন শনাক্ত করতে পারে।
অন-ডিমান্ড ইসিজি রিডিং ব্যবহারকারীদের অ্যারিদমিয়া চেক করতে সক্ষম করে। সিস্টেমগুলি এট্রিয়াল ফাইব্রিলেশনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ অনিয়মিত ওয়েভফর্মগুলি চিহ্নিত করে, যা সময়মতো চিকিৎসা পরামর্শের জন্য উৎসাহিত করে। তবে, অধিকাংশ ভোক্তা ডিভাইস ভেন্ট্রিকুলার ট্যাকিকার্ডিয়ার মতো জটিল অ্যারিদমিয়া নির্ভরযোগ্যভাবে চিহ্নিত করতে পারে না। তাই, এগুলি ক্লিনিক্যাল ডায়াগনস্টিক্সের পরিবর্তে স্ক্রিনিং সহায়তা হিসাবে সবচেয়ে ভালো কাজ করে।
রিফ্লেকট্যান্স প্রযুক্তি ব্যবহার করে এমন পালস অক্সিমিটারগুলি আমাদের ত্বকের ক্ষুদ্র ক্ষুদ্র রক্তনালীতে লাল এবং অবলোহিত আলো ফেলে রক্তে অক্সিজেনের মাত্রা (SpO2 হিসাবে পরিচিত) অনুমান করে। দিনের বেলায় অধিকাংশ মানুষের পাঠ 95% থেকে 100%-এর মধ্যে থাকে, যদিও ভোক্তা ডিভাইসগুলি সবসময় সঠিক হয় না। বিশেষ করে কেউ নড়াচড়া করলে বা তাদের ত্বকের রঙ গাঢ় হলে, হাসপাতালের মনিটরগুলির তুলনায় এগুলি প্রায় 3 থেকে 5 শতাংশ বিন্দু ভিন্ন হতে পারে। এই ডিভাইসগুলির নতুন প্রজন্ম আসলে রাতের বেলায় ঘুমের অপসারণ বা কম অক্সিজেনের মতো সমস্যাগুলি চিহ্নিত করতে অক্সিজেন স্যাচুরেশন প্যাটার্ন এবং শ্বাস-প্রশ্বাসের হার উভয়কেই একসাথে ট্র্যাক করে।
উন্নত মেট্রিক্সগুলির নির্ভরযোগ্যতা সীমিত করে এমন তিনটি প্রাথমিক কারণ:
আধুনিক স্মার্টওয়াচগুলি ঘুমের বিশ্লেষণ এবং ক্রিয়াকলাপ নজরদারির মাধ্যমে জৈবমাপনী ইনপুটগুলিকে অর্থপূর্ণ সুস্থতার অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করে। 2023 সালের একটি ঘুমের চিকিৎসা পর্যালোচনা অধ্যয়ন অনুযায়ী, নিয়মিত ট্র্যাকিংয়ের তিন মাস পরে 72% ব্যবহারকারী ঘুমের মানের উন্নতি লক্ষ্য করেছেন।
স্মার্টওয়াচগুলি আজকাল আমাদের ঘুমের পর্যায়গুলি নির্ণয় করতে বেশ দক্ষ হয়ে উঠেছে। যখন তারা অ্যাক্সিলোমিটার থেকে চলাচল ট্র্যাকিং সহ হৃদস্পন্দনের পরিবর্তনশীলতা পরিমাপকে একত্রিত করে, তখন বেশিরভাগ মডেলই ঘুমের সময় আমরা কোন পর্যায়ে আছি তা অনুমান করতে পারে, যা পলিসমনোগ্রাফি নামক অভিনব ল্যাব পরীক্ষার তুলনায় প্রায় 85 থেকে 92 শতাংশ নির্ভুলতা। গত বছর জার্নাল অফ স্লিপ রিসার্চে প্রকাশিত গবেষণা অনুসারে। এই ঘড়িগুলি যেভাবে কাজ করে তা বেশ আকর্ষণীয়, কারণ তারা আমাদের হৃদস্পন্দন কখন ধীর হয়ে যায় তা দেখে এবং সারা রাত ধরে ক্ষুদ্র নড়াচড়া ট্র্যাক করে আমাদের ঘুমের ধরণগুলির একটি ছবি তৈরি করে। এটি গভীর ঘুমের পর্যায়ে (যাকে N3 বলা হয়) এবং REM ঘুমের সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করে যেখানে আমাদের মস্তিষ্ক স্মৃতি প্রক্রিয়া করে, যা পরের দিন আমরা কতটা ক্লান্ত বোধ করি তার জন্য অনেক গুরুত্বপূর্ণ। কিছু শীর্ষ নির্মাতারা এখন ত্বকের তাপমাত্রা সেন্সর যুক্ত করতে শুরু করেছেন, যা তাদের ঘুম ট্র্যাকিংকে আরও ভাল করে তোলে। এই অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যটি বিশেষ করে সেইসব লোকদের জন্য সহায়ক যারা বিজোড় ঘন্টা কাজ করেন বা নিয়মিত সময় অঞ্চল জুড়ে ভ্রমণ করেন কারণ এটি তাদের শরীরের অভ্যন্তরীণ ঘড়ি আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে।
ওয়্যারেবলগুলি প্রতি ঘন্টায় 3% অক্সিজেন ডিস্যাচুরেশন এবং অঙ্গের নড়াচড়ার ঘনত্ব বৃদ্ধির মাধ্যমে রেস্টলেস লেগ সিনড্রোমের মতো ঘুমের অ্যাপনিয়ার প্রাথমিক লক্ষণগুলি চিহ্নিত করতে পারে, যা চিকিৎসা পরামর্শের সময় 34% হ্রাস করে (ওয়্যারেবল টেক রিপোর্ট, 2024)। দিনের ক্রিয়াকলাপের সাথে ঘুমের তথ্য সম্পর্কিত করে, ডিভাইসগুলি নিম্নলিখিত ধরনের ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ দেয়:
উচ্চমানের মডেলগুলিতে 9-অক্ষ নিরক্ষীয় পরিমাপ ইউনিট (IMUs) ব্যবহার করা হয় যা বাগান করা বা নাচার মতো অ-রৈখিক ক্রিয়াকলাপের সময়েও 97% পদক্ষেপ গণনার নির্ভুলতা বজায় রাখে ( আইইইই সেন্সর জার্নাল , 2023)। একাধিক ইনপুট ব্যবহার করে ক্যালোরি পোড়ানোর হিসাব আরও নিখুঁত করা হয়:
| গুণনীয়ক | গণনার উপর প্রভাব |
|---|---|
| হাত দোলানোর পরিসর | &Plusmn;12% ব্যয় |
| উচ্চতা লাভ | প্রতি তলায় +0.5 কিলোক্যালোরি |
| অবিচ্ছিন্ন হৃদস্পন্দন অঞ্চল | মেটাবলিক সমতুল্য |
| এই স্তরযুক্ত পদ্ধতি SMART ফিটনেস পরিকল্পনাকে সমর্থন করে—যেমন সপ্তাহে 150 মিনিট জোন 2 হৃদস্পন্দন হার বজায় রাখা—যা কার্ডিওভাসকুলার সহনশীলতা এবং চর্বি বিপাক সর্বোত্তমভাবে উন্নত করতে সাহায্য করে। |
নতুন স্মার্টওয়াচ প্রযুক্তি কোথাও সূঁচ না ফেলেই রক্তচাপ নির্ণয় করার চেষ্টা করছে, মূলত PPG এবং ECG সংকেতগুলি দেখে। গত বছর npj Digital Medicine-এর একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে এই প্রাথমিক প্রোটোটাইপগুলি সাধারণ হাসপাতালের কাফের সঙ্গে তুলনা করলে প্রায় 5 থেকে 8 mmHg ত্রুটি দেখা যায়, কিন্তু শুধুমাত্র তখনই যখন মানুষ স্থির হয়ে বসে থাকে। কিন্তু কেউ যখন ঘুরাফিরা শুরু করে, তখন অবস্থা জটিল হয়ে যায়—শুধু হাঁটার সময়েই ত্রুটি লাফিয়ে উঠে 15 mmHg পর্যন্ত। বয়স্কদের ক্ষেত্রে আরেকটি চ্যালেঞ্জ রয়েছে কারণ তাদের রক্তনালীগুলি সাধারণত কঠিন হয়ে যায়, যা আরও বেশি পড়ার ভুল তৈরি করে। এই সমস্যা সমাধানের জন্য প্রকৌশলীরা বিভিন্ন ধরনের সেন্সর—আলোকীয় এবং তড়িৎ—এবং সবার জন্য ভালো ফলাফল পাওয়ার জন্য কিছু উন্নত AI প্রযুক্তি একত্রিত করার উপর কাজ করছেন, বয়স বা ক্রিয়াকলাপের স্তর নির্বিশেষে।
আজকাল সেরা পরনের যন্ত্রগুলি কারও ডিম্বস্ফোটন ঘটছে কিনা তা অনুমান করার জন্য রাতের বেলার ত্বকের তাপমাত্রা, হৃদস্পন্দনের পরিবর্তনশীলতা এবং ঘুমের অভ্যাসের মতো জিনিসগুলি ট্র্যাক করে। ক্লিনিক্যাল পরীক্ষায় দেখা গেছে যে এগুলি সময়ের 70 থেকে 85 শতাংশ ক্ষেত্রে সঠিক ফলাফল দেয়। গত বছরের কিছু গবেষণায় দেখা গেছে যে কেবল ক্যালেন্ডারের উপর নির্ভর করার চেয়ে কারও ঘুমের মানের সাথে প্রতিদিনের শরীরের তাপমাত্রার পাঠ একত্রিত করলে তাদের মাসিক চক্রের পর্যায়গুলি অনুমান করা প্রায় 22 শতাংশ বেশি নির্ভুল হয়। কিন্তু সীমাবদ্ধতা আছে। অনিয়মিত চক্র বা পলিসিস্টিক ওভেরি সিনড্রোমের মতো সমস্যা যুক্ত মহিলাদের ক্ষেত্রে এই যন্ত্রগুলি ততটা ভালো কাজ করে না, যার অর্থ ডাক্তারদের সঠিক রোগ নির্ণয়ের জন্য এখনও অন্যান্য সরঞ্জামের প্রয়োজন হয়।
২০২৪ সালে জনস হপকিন্সের একটি সদ্য প্রকাশিত গবেষণা অনুযায়ী, আজকের বাজারে পাওয়া বেশিরভাগ স্মার্টওয়াচ আসলে চিকিৎসা নির্ণয়ের উদ্দেশ্যে FDA-এর কাছ থেকে অনুমোদন পায়নি। এই ডিভাইসগুলি যে স্বাস্থ্য সুবিধা দেয়, তার প্রায় ৮০% ঠিকমতো নিয়ন্ত্রক অনুমোদন পায়নি। এছাড়াও নির্ভুলতার পরিমাপ নিয়ে এখনও সমস্যা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, তীব্র ব্যায়ামের সময় রক্তে অক্সিজেনের মাত্রা প্রায়শই অস্থিতিশীল হয়ে যায়, এবং গাঢ় রঙের ত্বকের মানুষদের ক্ষেত্রে হৃদস্পন্দন পর্যবেক্ষণ করার সময় অনিয়মিত স্পন্দন মাঝে মাঝে মিস হয়ে যায়। কিন্তু দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা দেখলে আশার আলো দেখা যায়। গত বছর মেইও ক্লিনিকের গবেষণায় দেখা গেছে যে কয়েক মাস ধরে নাড়ির ধরন ট্র্যাক করলে উচ্চ রক্তচাপের প্রায় ৭০% ক্ষেত্র আরম্ভেই ধরা পড়তে পারে। তাই যদিও এগুলি ডাক্তারের পরিদর্শনের বদল হতে পারে না, তবু এই পরিধেয় যন্ত্রগুলি গুরুতর না হওয়ার আগেই সম্ভাব্য সমস্যাগুলি খুঁজে বার করতে সাহায্য করে এবং রোগী ও তাদের চিকিৎসা প্রদানকারীদের মধ্যে দিনে দিনে তাদের শরীরে কী ঘটছে তা নিয়ে আরও ভালো আলোচনা তৈরি করে।
পিপিজি, বা ফটোপ্লেথিসমোগ্রাফি, হল একটি প্রযুক্তি যা স্মার্টওয়াচে LED আলো ব্যবহার করে চামড়ার মধ্য দিয়ে রক্তপ্রবাহের পরিবর্তন পরিমাপ করে এবং অবিরত হৃদস্পন্দন নিরীক্ষণ প্রদান করে।
হাসপাতালে ব্যবহৃত নিবেদিত ECG মেশিনের তুলনায় PPG প্রযুক্তি সহ স্মার্টওয়াচগুলি আট্রিয়াল ফাইব্রিলেশন ধারণ করে প্রায় 73-84% নির্ভুলতার সাথে।
যদিও স্মার্টওয়াচগুলি মূল্যবান স্বাস্থ্য সচেতনতা প্রদান করে, তবুও তারা চিকিৎসা নির্ণয়ের যন্ত্র এবং পেশাদার স্বাস্থ্যসেবা পরামর্শের প্রতিস্থাপন নয়।
স্মার্টওয়াচগুলি হৃদস্পন্দন পরিবর্তনশীলতা এবং অ্যাক্সেলেরোমিটার থেকে গতির তথ্য ব্যবহার করে পলিসোমনোগ্রাফির তুলনায় 85-92% নির্ভুলতার সাথে ঘুমের পর্যায় নির্ধারণ করে।
ভোক্তা পরিধেয় ডিভাইসগুলির নির্ভুলতা ভিন্ন হতে পারে, হাসপাতাল-গ্রেড মনিটরের থেকে প্রায় 3-5% ভিন্ন হতে পারে।
গরম খবর2025-11-27
2025-10-29
2025-09-10
2025-08-13
2025-07-24
2025-06-21
EN
