នាឡិកាឆ្លាតវៃសម័យនេះពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាដែលគេហៅថា photoplethysmography ឬ PPG សម្រាប់តាមដានអត្រាបុព្វលិករបស់យើង។ វិធីសាស្រ្តដែលវាធ្វើការគឺពិតជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់ ពន្លឺ LED ពណ៌បៃតងភ្លឺឆ្លងកាត់ស្បែក ហើយចាប់យកការប្រែប្រួលតូចៗនៃស្ទ្រីមឈាមនៅក្នុងសរសៃឈាមរបស់យើង។ បន្ទាប់មកវាបកប្រែទិន្នន័យទាំងអស់នោះទៅជាលេខ BPM ដែលយើងឃើញនៅលើកល្អិតរបស់យើង។ យោងតាមការស្រាវជ្រាវដែលបានផ្សាយក្នុង Nature ឆ្នាំមុន ម៉ាកកំពូលទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 95% នៅពេលដែលមនុស្សម្នាក់កំពុងអង្គុយនៅស្ងៀម ដោយសារតែកម្មវិធីដ៏ឆ្លាតវៃដែលបញ្ចូលទិន្នន័យ PPG ជាមួយនឹងអ្វីដែល accelerometer ចាប់បាន ដោយជាក់ស្តែងគឺការកំណត់ចេញនូវចលនាឬការញ័រណាមួយដែលអាចធ្វើឱ្យការអានមានកំហុស។ អ្វីដែលធ្វើឱ្យបច្ចេកវិទ្យានេះមានតម្លៃខ្ពស់គឺវាអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់អាចតាមដានអត្រាបុព្វលិកនៅពេលសម្រាកបានពេញមួយថ្ងៃ ដឹងពីកម្រិតដែលពួកគេហាត់ប្រាណយ៉ាងណា ហើយថែមទាំងអាចស្វែងរកគំរូនៃល្បឿនដែលរាងកាយរបស់ពួកគេស្តារឡើងវិញបន្ទាប់ពីប្រើប្រាស់ថាមពលផងដែរ។
យោងតាមការសិក្សាផ្សេងៗ ការអានអត្រាចង្វាក់បេះដូងក្នុងពេលថ្ងៃភាគច្រើនមានភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 90% ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាកាន់តែស្មុគស្មាញក្នុងអំឡុងពេលហាត់ប្រាណយ៉ាងខ្លាំង ពេលដែលលេខទាំងនោះមាននិន្នាការយឺតយ៉ាវប្រហែល 15 ទៅ 20 វិនាទី ដោយសារការរំខានសញ្ញានេះ។ មនុស្សដែលមានស្បែកខ្មៅ ឬអ្នកដែលមានស្នាមសាក់នៅលើក្របូរដៃ ជាញឹកញាប់ឃើញថាឧបករណ៍របស់ពួកគេធ្វើការលំបាកផងដែរ ពីព្រោះស៊ីនស័រមិនអាចទាញយកសញ្ញាបានដូចគ្នាលើប្រភេទស្បែកខ្លះទេ។ សម្រាប់គោលបំណងហាត់ប្រាណទូទៅ ប្រព័ន្ធប៉ារ៉ាម៉ែត PPG កម្រិតអ្នកប្រើប្រាស់ទាំងនេះដំណើរការបានល្អប្រសើរ ប៉ុន្តែពួកវាមិនដល់កម្រិតល្អដូចបរិក្ខារវេជ្ជសាស្ត្រពិតប្រាកដនោះទេ។ ឧទាហរណ៍ ការរកឃើញជំងឺអាត្រីអ៊ីលហ្វីប្រ៊ីឡាឡេស្យុង (atrial fibrillation) - ឧបករណ៍ពាក់ប្រចាំខ្លួនធម្មតាគ្រាន់តែចាប់បានប្រហែល 73% នៃពេលវេលា បើធៀបនឹងម៉ាស៊ីន ECG ពិតប្រាកដដែលប្រើនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។ នេះហើយជាមូលហេតុដែលក្រុមហ៊ុនបន្តបញ្ជាក់ថាផលិតផលរបស់ពួកគេមិនមែនសម្រាប់ធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនោះទេ គ្រាន់តែជូនដំណឹងដល់អ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះ ប្រសិនបើមានអ្វីមួយមិនស្របធម្មតាជាមួយចង្វាក់បេះដូងរបស់ពួកគេ។
ការសិក្សាមួយកាលពីថ្មីៗនេះបានពិនិត្យមើលមនុស្ស 400 នាក់ដែលពាក់នាឡិកាឆ្លាតវៃដែលមានបច្ចេកវិទ្យា PPG។ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចចាប់ផ្តើមចង្វាក់បេះដូងខុសធម្មតាដែលអាចបង្ហាញពី AFib បានប្រហែល 84% នៃពេលវេលា នៅពេលធ្វើតេស្តដោយត្រឹមត្រូវ។ នៅពេលអ្នកប្រើបានទទួលការជូនដំណឹងឱ្យពិនិត្យបេះដូងរបស់ពួកគេដោយ ECG វេជ្ជបណ្ឌិតបានរកឃើញករណីដែលមិនបានកត់សម្គាល់កាន់តែតិចចុះ 32% ក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែបន្តបន្ទាប់។ វិធីសាកសួរផ្សំគ្នាដែលនាឡិកាធ្វើការពិនិត្យដំបូង បន្ទាប់មកផ្ញើមនុស្សទៅធ្វើការពិនិត្យដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រត្រឹមត្រូវ បានក្លាយជារឿងធម្មតាក្នុងបច្ចេកវិទ្យាផ្នែកពាក់ដែលបានអនុញ្ញាតដោយ FDA។ វាជួយរកឃើញបញ្ហាមុនពេលកើតឡើង ប៉ុន្តែនៅតែត្រូវការការបញ្ជាក់ពីអ្នកជំនាញផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រជាក់ស្តែង ជាជាងពឹងផ្អែកតែលើការអានរបស់ឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះ។
ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃពិនិត្យមើលរបៀបដែលបេះដូងរបស់មនុស្សម្នាក់ដំណើរការ ធៀបនឹងអ្វីដែលជាធម្មតាសម្រាប់ពួកគេផ្ទាល់ បន្ទាប់មកកំណត់ពេលដែលអ្វីៗចាប់ផ្តើមមានបញ្ហា ហើយផ្ញើការព្រមាន។ ការសិក្សាមួយកាលពីស្ថាប័ន Ponemon នៅឆ្នាំ 2024 បានរកឃើញអ្វីមួយដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ប្រហែល 58% នៃមនុស្សដែលទទួលបានសារព្រមានទាំងនេះតាមរយៈកម្មវិធីទូរសព្ទរបស់ពួកគេ បានទាក់ទងវេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងរយៈពេលតែមួយថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ។ ឧបករណ៍ភាគច្រើនបច្ចុប្បន្នត្រូវបានភ្ជាប់ទៅកាន់មូលដ្ឋានទិន្នន័យមន្ទីរពេទ្យ ដូច្នេះវេជ្ជបណ្ឌិតអាចមើលគំរូដើររបស់បេះដូងរយៈពេលច្រើនខែ ដោយគ្មានការពឹងផ្អែកលើអ្នកជំងឺដែលត្រូវចាំកត់ត្រាផ្ទាល់ខ្លួន។
នាឡិកាដែលមានលក្ខណៈ ECG បញ្ចូលក្នុងខ្លួន ដំណើរការដោយវាស់ស្ទង់សកម្មភាពអគ្គិសនីនៅក្នុងបេះដូងតាមរយៈឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលស្ថិតនៅផ្នែកខាងក្រោយនៃឧបករណ៍ និងជុំវិញប៊ូតុងនៅផ្នែកខាងលើ។ នៅពេលដែលអ្នកណាម្នាក់ប៉ះប៊ូតុងនោះ វានឹងបញ្ចប់ការតភ្ជាប់ដែលត្រូវការ ដើម្បីឱ្យនាឡិកាអាចទាញយកគំរូចង្វាក់បេះដូងរបស់ពួកគេ។ ស្ថាប័នអាហារ និងថ្នាំ (FDA) បានអនុម័តឧបករណ៍ទាំងនេះ បន្ទាប់ពីពួកវាបានឆ្លងកាត់តាមតម្រូវការធ្វើតេស្តយ៉ាងតឹងរ៉ឹង។ ការស្រាវជ្រាវដែលបានផ្សាយនៅឆ្នាំមុនក្នុងវារសារ Journal of Cardiac Electrophysiology បានរកឃើញថា នៅពេលដែលមនុស្សអង្គុយនៅស្ងៀម នាឡិកាឆ្លាតទាំងនេះ មានការយល់ព្រមជាមួយម៉ាស៊ីន ECG ស្តង់ដារនៅមន្ទីរពេទ្យប្រហែល 98 លើ 100 ដង ក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណចង្វាក់បេះដូងមិនទៀងទាត់ ដែលគេស្គាល់ថាជា atrial fibrillation។
ការអាន ECG តាមការទាមទារ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ពិនិត្យរកការខូចប្រព័ន្ធបូមឈាមដោយសកម្មភាពជាមុន។ ប្រព័ន្ធនឹងសម្គាល់រាងរំញ័រមិនធម្មតាដែលសอดគំនងនឹងការខូចសរសៃបេះដូង ដែលជំរុញឱ្យមានការពិគ្រោះយោបល់ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្របានទាន់ពេលវេលា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ភាគច្រើនមិនអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណការខូចប្រព័ន្ធបូមឈាមស្មុគស្មាញដូចជា ការឡើងល្បឿនបេះដូងបន្ទាប់ពីបេះដូងបានទេ។ ដូច្នេះ វាធ្វើការបានល្អបំផុតជាឧបករណ៍ស្កេន ជាជាងជំនួសវិញ្ញាសាវេជ្ជសាស្ត្រ។
ម៉ាស៊ីនវាស់អុកស៊ីហ្សែនដែលប្រើបច្ចេកវិទ្យាប្រតិកម្មធ្វើការដោយបញ្ចេញពន្លឺពណ៌ក្រហម និងពន្លឺរ៉ាយអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដកាត់តាមសរសៃឈាមតូចៗក្នុងស្បែករបស់យើង ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណកំហាប់អុកស៊ីហ្សែនក្នុងឈាម ដែលគេស្គាល់ថា SpO2។ ភាគច្រើនមនុស្សមានកំហាប់អុកស៊ីហ្សែនក្នុងឈាមចន្លោះពី 95% ទៅ 100% ក្នុងថ្ងៃ ទោះបីជាឧបករណ៍ប្រើប្រាស់បែបប្រើប្រាស់ទូទៅមិនត្រឹមត្រូវជានិច្ចក៏ដោយ។ វាអាចខុសពីម៉ាស៊ីនវាស់គុណភាពមន្ទីរពេទ្យប្រហែល 3 ទៅ 5 ភាគរយ ជាពិសេសនៅពេលដែលមនុស្សម្នាក់ធ្វើចលនា ឬមានស្បែកខ្មៅជាងធម្មតា។ ម៉ាស៊ីនជំនាន់ថ្មីៗនៃឧបករណ៍ទាំងនេះតាមដានទាំងពីរគឺ លំនាំកំហាប់អុកស៊ីហ្សែន និងអត្រាដកដង្ហើមរួមគ្នា ដែលជួយកំណត់បញ្ហាដូចជាជំងឺគាំងដង្ហើមនៅពេលគេង ឬកំហាប់អុកស៊ីហ្សែនទាបនៅពេលយប់។
កត្តាចំបងបីយ៉ាងដែលដាក់កម្រិតភាពអាចទុកចិត្តបាននៃម៉ែត្រកម្រិតខ្ពស់៖
នាឡិកាឆ្លាតសម័យទំនើបបំលែងទិន្នន័យជីវមាត្រទៅជាការយល់ដឹងអំពីសុខភាពដែលមានន័យតាមរយៈការវិភាគដំណេក និងការតាមដានសកម្មភាព។ យោងតាមការសិក្សាមួយក្នុងឆ្នាំ 2023 ការពិនិត្យឡើងវិញនៃវេជ្ជសាស្ត្រដំណេក ការសិក្សាមួយបានរាយការណ៍ថា 72% នៃអ្នកប្រើបានរាយការណ៍ថាមានការកែលម្អគុណភាពដំណេកបន្ទាប់ពីការតាមដានប្រាំបីខែដោយស្ថិរភាព។
នាឡិកាឆ្លាតវៃបានកាន់តែពូរពង់ក្នុងការកំណត់ដំណាក់កាលគេងលក់របស់យើងក្នុងពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ នៅពេលដែលពួកវាបញ្ចូលគ្នានូវការវាស់វែងភាពប្រែប្រួលអត្រាបើកបរទៅនឹងការតាមដានចលនាពីឧបករណ៍តាមដានចលនា (accelerometers) ម៉ូដែលភាគច្រើនអាចទាយដំណាក់កាលដែលយើងកំពុងនៅក្នុងពេលគេងលក់បានត្រឹមត្រូវប្រហែល 85 ទៅ 92 ភាគរយ ធៀបនឹងការធ្វើតេស្តផ្លូវការក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ដែលហៅថា polysomnography យោងតាមការស្រាវជ្រាវដែលបានផ្សាយឆ្នាំមុនក្នុងវារសារ Journal of Sleep Research។ វិធីសាស្ត្រដែលនាឡិកាទាំងនេះប្រើប្រាស់គឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់ ពួកវាពិនិត្យមើលពេលដែលអត្រាបើកបររបស់យើងយឺតចុះ និងតាមដានចលនាតូចៗពេញមួយយប់ ដើម្បីបង្កើតរូបភាពនៃគំរូគេងលក់របស់យើង។ វាជួយកំណត់បញ្ហាក្នុងដំណាក់កាលគេងលក់ជ្រៅខ្លាំង (ហៅថា N3) និងដំណាក់កាលគេងលក់ REM ដែលខួរក្បាលរបស់យើងដំណើរការការចងចាំ ដែលមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ចំពោះកម្រិតអស់កម្លាំងដែលយើងមាននៅថ្ងៃបន្ទាប់។ ក្រុមហ៊ុនផលិតកំពូលមួយចំនួនក៏ចាប់ផ្តើមបន្ថែមឧបករណ៍វាស់សីតុណ្ហភាពស្បែកដែរ ដែលធ្វើឱ្យការតាមដានគេងលក់របស់ពួកវាកាន់តែប្រសើរឡើង។ លក្ខណៈបន្ថែមនេះមានប្រយោជន៍ជាពិសេសសម្រាប់អ្នកដែលធ្វើការតាមម៉ោងមិនធម្មតា ឬធ្វើដំណើរឆ្លងកាត់តំបន់ម៉ោងជាប្រចាំ ពីព្រោះវាជួយពួកគេយល់ពីនាឡិកាផ្ទៃក្នុងរបស់រាងកាយពួកគេកាន់តែប្រសើរ។
ឧបករណ៍ពាក់កាយអាចបញ្ជាក់ពីសញ្ញាដំបូងនៃជំងឺឈប់ដង្ហើមពេលគេងតាមរយៈការថយចុះអុកស៊ីសែន (3% ក្នុងមួយម៉ោង) និងរោគសញ្ញាការធ្វើចលនាខ្លាំងនៃសរសៃប្រសាទដោយសារការកើនឡើងនៃការធ្វើចលនានៃសរសៃប្រសាទ ដែលធ្វើឱ្យការបញ្ជូនទៅកាន់គ្លីនិកកើនឡើង 34% (របាយការណ៍អំពីបច្ចេកវិទ្យាពាក់កាយ, 2024)។ ដោយការភ្ជាប់ទិន្នន័យដេកជាមួយសកម្មភាពក្នុងថ្ងៃ ឧបករណ៍ទាំងនេះផ្តល់ការណែនាំដែលត្រូវបានកំណត់តាមបុគ្គល ដូចជា៖
ម៉ូដែលខ្ពស់ៗប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធវាស់សញ្ញាចលនាកំរិត 9 អ័ក្ស (IMUs) ដែលរក្សាភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការរាប់ជំហានបានដល់ទៅ 97% ទោះបីជាកំពុងធ្វើសកម្មភាពមិនមែនលីនេអ៊ែរដូចជាការដាំដុំ ឬរាំក៏ដោយ ( វារសារ IEEE Sensors , 2023)។ ការប៉ាន់ប្រមាណការបំភាយកាឡូរីត្រូវបានកែលម្អដោយប្រើប្រាស់ប្រភពទិន្នន័យច្រើន៖
| ត្រឹមត្រូវ | ឥទ្ធិពលលើការគណនា |
|---|---|
| អំពើចលនាដៃ | &Plusmn;១២% ការប្រើប្រាស់ |
| ការកើនឡើងនៃកម្ពស់ | +0.5 kcal ក្នុងមួយជាន់ |
| តំបន់អត្រាដុំហ្វឹកបន្ត | សមមូលអេត្រង់មេតាបូលីក |
| វិធីសាស្រ្តដែលប្រកបដោយស្រទាប់នេះគាំទ្រការរៀបចំផែនការប្រាណប្រើប្រាស់ SMART — ដូចជាការរក្សាទុកអត្រាដុំហ្វឹកកម្រិតទី២ អំឡុងពេល១៥០នាទីក្នុងមួយសប្តាហ៍ — ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពប្រាណប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធបំបែកឬដុំហ្វឹក និងការប្រើប្រាស់ខ្លាញ់ |
បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនៃនាឡិកាឆ្លាតកំពុងព្យាយាមស្វែងយល់ពីសម្ពាធឈាមដោយមិនចាំបាច់ប្រើម្ជុល ដោយផ្អែកលើសញ្ញា PPG និង ECG។ ការសិក្សាមួយពី npj Digital Medicine ឆ្នាំមុនបានរកឃើញថា គំរូដើមទាំងនេះមានកំហុសប្រហែល 5 ទៅ 8 mmHg ធៀបនឹងខ្សែសម្ពាធធម្មតានៅមន្ទីរពេទ្យ ប៉ុន្តែមានតែនៅពេលដែលមនុស្សអង្គុយនៅស្ងៀម។ បញ្ហាកាន់តែស្មុគស្មាញនៅពេលដែលមនុស្សចាប់ផ្តើមធ្វើចលនា ដោយកំហុសកើនឡើងដល់ 15 mmHg គ្រាន់តែដើរ។ មនុស្សចាស់ៗបង្កបញ្ហាមួយទៀតដោយសារតែសរសៃឈាមរបស់ពួកគេមាននិន្នាការរឹងជាងមុន ដែលធ្វើឲ្យការអានលទ្ធផលមានភាពមិនត្រឹមត្រូវថែមទៀត។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ អ្នកវិស្វករកំពុងធ្វើការលើការបញ្ចូលប្រភេទសេនស័រផ្សេងៗគ្នា ដូចជាសេនស័រ quang និងអគ្គិសនី រួមជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា AI ដ៏ទំនើបដើម្បីធ្វើការកំណត់លំនាំឲ្យបានត្រឹមត្រូវសម្រាប់មនុស្សគ្រប់វ័យ និងគ្រប់កម្រិតសកម្មភាព។
ឧបករណ៍ពាក់ដែលល្អបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ន តាមដានអ្វីមួយដូចជាសីតុណ្ហភាពស្បែកក្នុងពេលយប់ ភាពប្រែប្រួលនៃអត្រាចង្វាក់បេះដូង និងទម្លាប់គេង ដើម្បីសន្និដ្ឋានថាតើនរណាម្នាក់កំពុងមានការបញ្ចេញអ៊ីវ៉ាន់។ ការធ្វើតេស្តផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្របង្ហាញថា វាត្រឹមត្រូវប្រហែល 70 ទៅ 85 ភាគរយនៃពេលវេលា។ ការស្រាវជ្រាវមួយពីឆ្នាំមុនបានរកឃើញថា ការបញ្ចូលគ្នានៃការអានសីតុណ្ហភាពរាងកាយមូលដ្ឋាន ជាមួយនឹងគុណភាពនៃការគេង ពិតជាធ្វើឱ្យការទស្សន៍ទាយដំណាក់កាលនៃវដ្ដរដូវប្រមាណ 22 ភាគរយប្រសើរជាងការពឹងផ្អែកតែលើប្លង់ប្រចាំខែ។ ប៉ុន្តែមានដែនកំណត់មួយចំនួន។ សម្រាប់ស្ត្រីដែលមានវដ្ដមិនទៀងទាត់ ឬបញ្ហាដូចជាភាពមិនប្រក្រតីនៃរោគសញ្ញាកញ្ចុះអូវ៉ារី (polycystic ovary syndrome) ឧបករណ៍ទាំងនេះគ្រាន់តែមិនដំណើរការបានល្អទេ ដែលមានន័យថាគ្រូពេទ្យនៅតែត្រូវការឧបករណ៍ផ្សេងទៀតសម្រាប់ធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយត្រឹមត្រូវ។
យោងតាមការសិក្សាមួយដែលបានចេញផ្សាយពីមហាវិទ្យាល័យ Johns Hopkins ក្នុងឆ្នាំ2024 បានអោយដឹងថា នាឡិកាឆ្លាតវៃភាគច្រើននៅលើទីផ្សារបច្ចុប្បន្ននេះ មិនទាន់ត្រូវបាន FDA អនុញ្ញាតិឱ្យប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងរោគវិនិច្ឆ័យនោះទេ។ ប្រហែល8 ក្នុងចំណោម 10 លក្ខណៈពិសេសខាងសុខភាពដែលឧបករណ៍ទាំងនេះផ្តល់ជូន មិនទាន់ឆ្លងកាត់ការអនុញ្ញាតពីអាជ្ញាធរដែលពាក់ព័ន្ធនោះទេ។ ការវាស់វែងអំពីភាពត្រឹមត្រូវក៏នៅមានបញ្ហាដែរ។ ឧទាហរណ៍ កម្រិតអុកស៊ីសែនក្នុងឈាមច្រើនតែមានបញ្ហាពេលធ្វើលំហាត់ប្រាណយ៉ាងខ្លាំង ហើយការតាមដានចង្វាក់បេះដូងក៏ច្រើននឹងខកនូវការដើរមិនស្មើគ្នានៅក្នុងអ្នកដែលមានស្បែកងងឹត។ ប៉ុន្តែការមើលទៅលើនិន្នាការវែងអាចបង្ហាញពីសក្តានុពល។ ការសិក្សាមួយពីមន្ទីរពេទ្យ Mayo Clinic កាលពីឆ្នាំមុនបានរកឃើញថា ប្រហែល70% នៃករណីដែលមានសម្ពាធឈាមខ្ពស់អាចត្រូវបានរកឃើញនៅដំណាក់កាលដំបូងដោយគ្រាន់តែតាមដានគំរូដើរនៃបេះដូងអំឡុងពេលប៉ុន្មានខែ។ ដូច្នេះទោះបីជាវាមិនអាចជំនួសការទៅជួបវេជ្ជបណ្ឌិតក៏ដោយ ឧបករណ៍អាចពាក់បានទាំងនេះនៅតែជួយរកឃើញបញ្ហាដែលអាចកើតមានមុនពេលវាក្លាយជាធ្ងន់ធ្ងរ ហើយធ្វើឱ្យការសន្ទនារវាងអ្នកជំងឺនិងអ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពអំពីស្ថានភាពរាងកាយប្រចាំថ្ងៃកាន់តែប្រសើរឡើង។
PPG ឬ photoplethysmography គឺជាបច្ចេកវិទ្យាមួយក្នុងនាឡិកាឆ្លាតវៃដែលប្រើពន្លឺ LED ដើម្បីវាស់ការប្រែប្រួលនៃស្ទើរតែឈាមតាមរយៈស្បែក ដោយផ្តល់ការតាមដានអត្រាបើកសរសៃឈាមបន្តបន្ទាប់។
នាឡិកាឆ្លាតវៃដែលមានបច្ចេកវិទ្យា PPG អាចរកឃើញជំងឺអាត្រីអ៊ែលហ្វីប្រីឡាយស្យុងដោយមានភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 73-84% ធៀបនឹងម៉ាស៊ីន ECG ដែលប្រើនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។
ទោះបីជានាឡិកាឆ្លាតវៃផ្តល់នូវការយល់ដឹងសុខភាពដែលមានតម្លៃក៏ដោយ ក៏វាមិនអាចជំនួសឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្ត្រ និងការពិគ្រោះយោបល់ពីអ្នកជំនាញផ្នែកសុខាភិបាលបានទេ។
នាឡិកាឆ្លាតវៃប្រើទិន្នន័យពីភាពប្រែប្រួលអត្រាបើកសរសៃឈាម និងចលនាពីឧបករណ៍វាស់សញ្ញាថ្មើរជើង (accelerometers) ដើម្បីកំណត់ដំណាក់កាលគេងដោយមានភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 85-92% ធៀបនឹង polysomnography។
ឧបករណ៍ស្លៀកពាក់ប្រភេទអ្នកប្រើប្រាស់អាចមានភាពខុសគ្នាក្នុងការវាស់វែង ដោយខុសពីឧបករណ៍វាស់វែងប្រភេទមន្ទីរពេទ្យប្រហែល 3-5%។
ព័ត៌មានក្តៅ2025-10-29
2025-09-10
2025-08-13
2025-07-24
2025-06-21
2025-04-09