Løsning for AI-briller og øremarker avdekket: store forskjeller i teknologi og ytelse fra høy til middels og lav nivå

Sist tid har ulike produktløsninger for briller og hodetelefoner med kunstig intelligens blitt avdekket, og løsningene på ulike nivåer viser betydelige forskjeller i teknologi og ytelse, noe som har trukket stor oppmerksomhet innenfor bransjen. Disse løsningene dekker topp-, mellom- og lavere segmenter, og gir viktige referanser for forbrukere og bedrifter når det gjelder valg av produkter og retning i forskning og utvikling.
Topp-løsninger er i en ledende posisjon når det gjelder funksjonalitet og ytelse. Fra den skjematiske figuren ser man at denne løsningen integrerer flere avanserte teknologier. For det første er evnen til å kode video i H.264/H.265 avgjørende i video-behandlingsfeltet, ettersom det tillater effektiv video-komprimering samtidig som det reduserer trykket på dataopplagring og -overføring uten å kompromitte bildekvaliteten. For det andre gir bruk av høyhastighets DDR2/3/4-minne i SIP tilstrekkelig og rask lagring og lesing av data for enhetsdrift.
Hva angår kamera, kan det montere 5M/8M/12M høyoppløsningskamere, som kan oppfylle kravene til 4K@30fps videoregistrering. Det kreves klare og smooth bildeoptak, noe som lett kan håndteres både for daglig bruk og profesjonelle scenarier. Samtidig er løsningen utstyrt med en NPU (Neural Network Processing Unit), som kan kjøre end-to-end AI-algoritmer og oppnå avanserte funksjoner som intelligent bildegenkjenning og scenesanalyse. I tillegg støtter den også EIS (Elektronisk Bilde stabilisering) på sluttenheten, som effektivt reduserer bildeforuset forårsaket av rystelse under optak og forbedrer stabiliteten ved optak. Dens prosessor har en taktfrekvens på GHz og tilbyr flere valgmuligheter som enkeltkjernemodus, dobbeltkjernemodus og firekjernemodus. Dens sterke prosessorkapacitet gir en solid garanti for drift av ulike komplekse oppgaver.
Løsningene i midten av til høy ytelse, en og to, har noen ytelsesjusteringer i forhold til de høyeste løsningene, men de kan fortsatt oppfylle behovene til de fleste brukere. Begge løsningene er utstyrt med H.264/H.265 videokoding, SIP minnesløsninger med middels kapasitet og høy hastighet (DDR2/3/4), og kan montere 5M/8M høyoppløsningskameraer, oppnående videoopptak på 2K@30fps. Likevel er de utstyrt med små beregningsmessige NPUs som kun kan kjøre enkle end-to-end AI-algoritmer, og dybden og bredden av deres AI-funksjonalitet er ikke like god som de høyeste løsningene. Dessuten er ingen av disse midt-høy ytelsesløsningene i stand til å kjøre EIS-algoritmer på enheten og krever bruk av smarttelefoner for å oppnå bildestabiliseringsfunksjonalitet. Dens prosessorfrekvens ligger i området 500MHz - 1GHz, med moderat behandlingskapasitet, i stand til å håndtere vanlige oppgaver, men mulig at det blir litt utfordrende ved håndtering av komplekse multitasking-situasjoner.
De midt- til lavklasses-løsningene, representert av Jieli AC792N og Shenju W20-løsningene, har tilsvarende kompromisser i ytelse mens de kontrollerer koster. Denne typen løsning har ikke H.264/H.265-videokoding, støtter bare JPEG-formatet, og JPEG kan kun komprimere statiske bilder med en komprimeringsgrad mye lavere enn H.264/H.265, noe som gir betydelige begrensninger i videobehandling. Når det gjelder minne, brukes SIP med lite kapasitet DDR, og noen produkter har kanskje ikke engang dette. Kameraet kan bare montere et lavoppløsningskamera på 1M/2M, og den høyeste opptaksgresolusjonen kan bare nå 720P@30fps. Noen støtter bare 15fps, noe som fører til dårligere bildekvalitet. I tillegg har de midt- til lavklasses-løsningene ingen NPUs og kan ikke kjøre end-to-end AI og EIS-algoritmer, men må stole på mobilapper for å implementere disse funksjonene. Prosesorfrekvensen er under 500MHz, med lav prosessorkraft og generelt svakt ytelse.
Presentasjonen av ulike AI-briller og hovedtelefon-løsninger denne gangen viser teknologinivået og produktstillingen på forskjellige nivåer innenfor bransjen. Høyeste klasse løsninger dekker behovene til toppbrukere og profesjonelle situasjoner med deres sterke funksjoner og ytelse; Midt-høy løsninger balanserer kostnad og massemarked samtidig som de sikrer en viss ytelse; Midt-lav løsning gir forbrukerne en inngangsnivå valg til en lavere pris. Med den fortsatte utviklingen av teknologien forventes fremtidige AI-briller og hovedtelefon-løsninger å finne en bedre balanse mellom ytelse og kostnad, og gi brukerne flere høykvalitets produkter.