راه‌حل نظارات و گوشی‌های هوشمند AI اعلام شد: تفاوت‌های قابل توجهی در فناوری و عملکرد از بالاترین سطح تا متوسط و پایین‌تر

اخیراً، راه‌حل‌های مختلفی برای صنعت چشمک‌های هوشمند و مخابرهای صوتی AI معرفی شده‌اند و تفاوت‌های قابل توجهی در بخش فناوری و عملکرد بین سطوح مختلف این راه‌حل‌ها مشاهده می‌شود که توجه گسترده‌ای را درون صنعت جلب کرده است. این راه‌حل‌ها شامل طبقات پیشرفته، متوسط تا پیشرفته و متوسط تا پایین می‌باشند و به مصرف‌کنندگان و شرکت‌ها در انتخاب محصول و تعیین جهت تحقیق و توسعه نظرات مهمی ارائه می‌دهند.
راه‌حل‌های پیشرفته از لحاظ ویژگی‌ها و عملکرد در موقعیت رهبری قرار دارند. از نمودار مفهومی آن مشخص می‌شود که این راه‌حل چندین فناوری پیشرفته را در خود جمع آوری کرده است. اول اینکه، داشتن توانایی کدگذاری ویدئوی H.264/H.265 در حوزه پردازش ویدئو اهمیت بسزایی دارد، زیرا این امکان را فراهم می‌آورد که فشار ذخیره‌سازی و انتقال داده‌ها را در حال حفظ کیفیت تصویر کاهش دهد. دوم اینکه، استفاده از حافظه DDR2/3/4 سریع در SIP فضای ذخیره‌سازی و خواندن داده‌های کافی و سریع را برای عملکرد دستگاه ارائه می‌دهد.
در مورد دوربین، می‌تواند دوربین‌های با کیفیت بالا 5M/8M/12M را نصب کند که نیازهای ضبط ویدئوی 4K@30fps را برآورده می‌کند. این دوربین‌ها نیاز به تصاویر واضح و هموار دارند که به راحتی می‌توانند هم برای ضبط روزمره و هم برای کاربردهای حرفه‌ای استفاده شوند. همزمان، این راهکار با NPU (واحد پردازش شبکه عصبی) مجهز شده است که می‌تواند الگوریتم‌های هوشمند AI را از ابتدا تا انتها اجرا کرده و عملکردهای پیشرفته‌ای مانند تشخیص هوشمند تصویر و تحلیل صحنه را فراهم کند. علاوه بر این، از الگوریتم EIS (ثبات‌بخشی تصویر الکترونیکی) در سمت انتهایی پشتیبانی می‌کند که اثرات مربوط به لرزش در زمان ضبط را کاهش می‌دهد و ثبات ضبط را افزایش می‌دهد. پردازنده آن دارای سرعت ساعت GHz است و گزینه‌های مختلفی مانند تنها هسته واحد، دو هسته و چهار هسته ارائه می‌دهد. قابلیت‌های پردازش قوی آن تضمین محکمی برای اجرای انواع وظایف پیچیده فراهم می‌کند.
راه‌حل‌های میان‌بالا تا بالا یک و دو نسبت به راه‌حل‌های بالا سطح، تغییراتی در عملکرد دارند، اما هنوز نیازهای بیشترین کاربران را برآورده می‌کنند. هر دو راه‌حل با کدگذاری ویدئو H.264/H.265، حافظهٔ سریع DDR2/3/4 با ظرفیت کوچک تا متوسط SIP، و قابلیت نصب دوربین‌های عکاسی با کیفیت بالای 5M/8M مجهز شده‌اند و قادرند ضبط ویدئو با کیفیت 2K@30fps را انجام دهند. اما آنها با واحد پردازشی هوشمند (NPU) با قدرت محاسباتی کمتری مجهز شده‌اند که فقط الگوریتم‌های سادهٔ AI از طرف به طرف را اجرا می‌کنند و عمق و گسترهٔ عملکرد AI آنها به اندازهٔ راه‌حل‌های بالا سطح نیست. علاوه بر این، هر دو راه‌حل میان‌بالا تا بالا نمی‌توانند الگوریتم‌های EIS را روی دستگاه اجرا کنند و باید از گوشی‌های هوشمند برای دستیابی به عملکرد ثبات تصویر استفاده کنند. فرکانس پردازنده آنها در بازهٔ 500MHz تا 1GHz قرار دارد، با قدرت پردازش متوسطی که قادر به انجام وظایف معمولی است، اما در مقابله با وظایف پیچیده چندکاره ممکن است چالش‌برانگیز باشد.
راه‌حل‌های میان‌رنگ تا پایین‌رنگ، که توسط راه‌حل‌های Jieli AC792N و Shenju W20 نمایش داده می‌شوند، در حالی که هزینه‌ها را کنترل می‌کنند، تنازلاتی در عملکرد دارند. این نوع طرح دارای کدنویسی ویدئویی H.264/H.265 نیست، فقط فرمت JPEG را پشتیبانی می‌کند و JPEG تنها قادر به فشرده‌سازی تصاویر استاتیکی است، با نرخ فشرده‌سازی بسیار کمتری نسبت به H.264/H.265، که محدودیت‌های قابل توجهی در پردازش ویدئو دارد. از لحاظ حافظه، از DDR سطح کوچک SIP استفاده می‌شود و برخی محصولات حتی آن را ندارند. دوربین فقط می‌تواند دوربین تعریف‌پایین 1M/2M را نصب کند و بالاترین قدرت ضبط عکس فقط تا 720P@30fps می‌رسد. برخی حتی فقط 15fps را پشتیبانی می‌کنند، که منجر به کیفیت عکس‌برداری پایین‌تر می‌شود. علاوه بر این، راه‌حل‌های میان‌رنگ تا پایین‌رنگ دارای NPUs نیستند و نمی‌توانند الگوریتم‌های AI و EIS از پایان تا پایان را اجرا کنند، تنها به دستگاه‌های موبایل وابسته هستند تا توابع مربوطه را پیاده‌سازی کنند. فرکانس پردازنده آن‌ها کمتر از 500MHz است، با قدرت پردازش کم و عملکرد کلی ضعیف.
نگاه کردن به راه‌حل‌های مختلف نظارات هوشمند AI و مخابره این بار، سطح فناوری و موقعیت محصولات را در سطوح مختلف صنعت نشان می‌دهد. راه‌حل‌های پایین توان با توابع قدرتمند و عملکرد خود، نیازهای کاربران پایین و سناریوهای حرفه‌ای را برآورده می‌کند؛ راه‌حل‌های میانی تا بالا هزینه و بازار جمعیت را تعادل می‌دهند همزمان با تضمین عملکرد مشخصی؛ راه‌حل میانی تا پایین به مصرف‌کنندگان گزینه ورودی با هزینه کمتری ارائه می‌دهد. با توسعه مستمر فناوری، انتظار می‌رود که راه‌حل‌های آینده نظارات هوشمند AI و مخابره، تعادل بهتری بین عملکرد و هزینه پیدا کنند و به کاربران محصولات با کیفیت بیشتری برسانند.