آیا اپلیکیشن‌های ساعت هوشمند می‌توانند تجربه کاربری را بهبود بخشند؟

نقش رو به گسترش اپلیکیشن‌های ساعت هوشمند در زندگی روزمره

از اعلان‌ها تا کمک فعال: تکامل عملکرد اپلیکیشن‌های ساعت هوشمند

ساعت‌های هوشمند دیگر فقط ضربدر و زنگ نیستند، بلکه واقعاً به مردم کمک می‌کنند تا روزهای خود را بهتر از قبل پشت سر بگذارند. امروزه، اکثر برنامه‌ها می‌توانند با بررسی مداوم ضربان قلب و پیگیری عادات خواب، هشدارهای دقیقی درباره سلامت ارائه دهند. طبق گزارش Market.us از سال گذشته، حدود نیمی از صاحبان ساعت هوشمند به این نوع هشدارها اتکا می‌کنند تا از قبل سلامت خود را حفظ کنند. شرکت‌های بزرگ اکنون هوش مصنوعی را نیز در ساعت‌های خود به کار می‌گیرند. این هوش مصنوعی چیزی را که فرد احتمالاً بعداً نیاز دارد تشخیص می‌دهد، مثلاً شروع حالت ورزش هنگام ورود به باشگاه یا یادآوری نوشیدن آب پس از حرکت بیرون از منزل. از سال 2021، براساس نظرسنجی فناوری پوشیدنی منتشر شده در سال 2023، مردم تقریباً ۳۴ درصد بیشتر از قبل هر روز با ساعت‌های خود تعامل دارند.

یکپارچه‌سازی بی‌درنگ با اکوسیستم‌های سلامت، تناسب اندام و بهره‌وری

ساعت‌های هوشمند زمانی واقعاً درخشان هستند که به خوبی با دستگاه‌های دیگر همکاری کنند، چیزی که امروزه برای اکثر مردم مهم است. طبق گزارش Market.us از سال گذشته، حدود دو سوم از صاحبان ساعت هوشمند به دنبال برنامه‌هایی هستند که بدون دردسر در تمام دستگاه‌هایشان کار کنند. بهترین برنامه‌ها زندگی را به شیوه‌های غافلگیرکننده‌ای آسان‌تر می‌کنند — اطلاعات ردیابی تناسب اندام به‌طور خودکار به برنامه‌های رژیم غذایی اضافه می‌شوند، یادآوری‌های تقویم قبل از شروع جلسات واقعاً چراغ‌ها را روشن یا دمای فضای داخلی را تنظیم می‌کنند، و برخی حتی بسته به اینکه فرد چقدر استرس دارد، موسیقی پخش‌شده را تغییر می‌دهند. توسعه‌دهندگان نیز در این زمینه بهبود یافته‌اند. آن‌ها از ابزارهای استانداردی به نام API استفاده می‌کنند که فناوری پوشیدنی را به حدود ۷۸ درصد از خدمات بزرگ سلامت موجود متصل می‌کند. این بدین معناست که کاربران باید بین برنامه‌ها کمتر اطلاعات را کپی و جایگذاری کنند، که طبق گزارش اخیر یک گزارش اینترنت اشیا، نزدیک به ۴۰ درصد از ناامیدی آن‌ها کاسته می‌شود.

افزایش وابستگی کاربران به تعاملات ریز مبتنی بر مچ

ساعت هوشمند به رابط اصلی ۲۹ درصد از تعاملات تلفن همراه که کمتر از ۱۰ ثانیه طول می‌کشد، تبدیل شده است، به ویژه برای:

• پاسخ سریع به پیام‌ها (میزان پذیرش ۵۸٪)
• پرداخت تلفن همراه (۳۷٪ استفاده)
• بلیت‌های حمل و نقل (۲۴٪ بهره‌برداری)

کاربران با استفاده از رابط‌های بهینه‌شده روی مچ، وظایف خود را ۲۲٪ سریع‌تر از گزینه‌های تلفن هوشمند انجام می‌دهند و این امر جایگاه ساعت‌های هوشمند را به عنوان ابزارهای ضروری بهره‌وری تثبیت کرده است (مطالعه تعامل انسان و کامپیوتر، ۲۰۲۳). با افزایش تقاضا برای تعاملات فوری و قابل مشاهده با یک نگاه، پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۷ تعداد کاربران جهانی ساعت هوشمند به ۲۲۹٫۵۱ میلیون نفر برسد.

اصول اساسی طراحی کاربرپذیری برنامه‌های ساعت هوشمند

رابط‌های حداقلی سفارشی‌شده برای صفحه‌های کوچک

درست طراحی اپلیکیشن‌های ساعت هوشمند در واقع به ساده و متمرکز کردن رابط کاربری بر روی چیزهایی که واقعاً مهم هستند بستگی دارد. طراحان خوب می‌دانند که باید متن‌ها را به گونه‌ای طراحی کنند که از روی مچ قابل خواندن باشند، بنابراین از رنگ‌های پررنگ و فونت‌های بزرگ‌تر از ۱۲ نقطه استفاده می‌کنند. همچنین نواحی لمسی باید حداقل ۱۰ میلی‌متر قطر داشته باشند تا از کلیک‌های اشتباه در حین حرکت جلوگیری شود. بهترین اپلیکیشن‌ها ویژگی‌های اضافی را تا زمانی که نیاز نباشد مخفی می‌کنند و تنها چیزهای ضروری را در ابتدا نمایش می‌دهند. کاربران این دستگاه‌ها به دنبال نگاه‌های سریع هستند، نه منوهای پیچیده. مطالعات نشان می‌دهند که اکثر کاربران از اپلیکیشن‌هایی که بیش از دو ضربه طول بکشد تا به عملکرد اصلی دست یابند، دست بردار می‌شوند. به همین دلیل سادگی در طراحی اپلیکیشن‌های پوشیدنی بسیار مؤثر است.

بازخورد پویا و یکپارچه‌سازی هاپتیک برای تعامل بهتر

روشی که دستگاه‌ها به لمس پاسخ می‌دهند، به این وسیله کوچک صفحه‌ها را به آنچه کاربران واقعاً برای احساس اطمینان در هنگام استفاده نیاز دارند، متصل می‌کند. وقتی برنامه‌ها ترکیبی از آنچه روی صفحه می‌بینیم با انواع مختلفی از لرزش‌ها ایجاد می‌کنند — مثلاً ضربه‌های کوتاه برای پیام‌ها در مقابل زنگ‌های طولانی‌تر هنگام اتفاق افتادن چیز مهمی — یعنی کاربران نیاز ندارند همیشه به گوشی خود خیره شوند. مطالعات نشان می‌دهند که مردم در حین حرکت، این لرزش‌ها را حدود ۳۰ درصد سریع‌تر از اطلاعات بصری درک می‌کنند. این موضوع باعث می‌شود دریافت نوع مناسب لرزش واقعاً مهم باشد برای کسانی که مشغول دویدن، دوچرخه‌سواری یا به طور کلی ورزش هستند. الگوهای خاص مهم هستند، چرا که به افراد اجازه می‌دهند بدون قطع جریان تمرین خود بفهمند چه اتفاقی افتاده است.

کاهش بار شناختی از طریق طراحی متناسب با زمینه

تحقیقی که سال گذشته در مجله نیچر منتشر شد، به بررسی حدود ۱۲۰۰ نفر از افرادی پرداخت که از ساعت‌های هوشمند استفاده می‌کنند و یافته جالبی داشت: رابط‌های آگاه از بافت واقعاً به افراد کمک می‌کنند تا ۶۲ درصد سریع‌تر کارها را هنگام ورزش کردن به پایان برسانند. این ساعت‌ها از شتاب‌سنج‌ها و مونیتورهای ضربان قلب داخلی خود برای تغییر خودکار نمایشگرها استفاده می‌کنند. به جای نمایش متن‌های طولانی هنگامی که فردی شروع به دویدن می‌کند، آن‌ها تنها از آیکون‌های رنگی ساده استفاده می‌کنند. همین نوع تفکر در شب نیز به کار می‌آید؛ بسیاری از دستگاه‌ها حالا به محض خاموش شدن چراغ‌ها به صورت خودکار دستورات صوتی را فعال می‌کنند، زیرا سنسورهایشان کاهش نور را تشخیص می‌دهند. واقعاً هوشمندانه است که چگونه این فناوری‌ها بر اساس آنچه در اطرافشان اتفاق می‌افتد، خود را تطبیق می‌دهند.

تعادل بین ویژگی‌ها و سادگی: جلوگیری از اضافه‌بار برنامه‌های ساعت هوشمند

اکثر افراد فقط از حدود ۳ تا ۵ برنامه مختلف در ساعت‌های هوشمند خود هر روز استفاده می‌کنند. بسیاری از کاربران تمایل دارند برنامه‌هایی را که سعی می‌کنند همزمان کارهای زیادی انجام دهند، حذف کنند — به طوری که حدود ۷ نفر از هر ۱۰ نفر یک برنامه را حذف می‌کنند اگر بیش از چهار قابلیت اصلی داشته باشد. بهترین برنامه‌ها معمولاً طراحی ساده‌ای دارند که در آن هر صفحه تنها یک کار را به خوبی انجام می‌دهد. به عنوان مثال، Google Maps برای Wear OS را در نظر بگیرید. به جای فشردن تمام ویژگی‌ها در یک صفحه، این برنامه کاملاً بر نمایش دستورالعمل‌های گام به گام روی صفحه ساعت تمرکز دارد. برخی توسعه‌دهندگان شروع به استفاده از چیزی به نام «دروازه‌های ویژگی» یا راهنمای گام به گام کرده‌اند تا کاربران فقط زمانی که واقعاً به آن نیاز دارند، بتوانند آمار اضافی را فعال کنند. این رویکرد هم به نظر می‌رسد خوب عمل کند، چون این برنامه‌های ساده‌شده معمولاً حدود نیم ستاره امتیاز بالاتری نسبت به برنامه‌های شلوغ و پر از امکانات غیرضروری کسب می‌کنند.

تأثیر در دنیای واقعی: مطالعات موردی برنامه‌های تحول‌آفرین ساعت هوشمند

با پیش‌بینی افزایش پایه کاربران ساعت هوشمند جهانی به ۲۲۹٫۵ میلیون نفر تا سال ۲۰۲۷، سه کاربرد برجسته نشان می‌دهند که چگونه عملکرد تمرکزشده، ارزش قابل اندازه‌گیری در حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی، تناسب اندام و راحتی روزمره ایجاد می‌کند.

اپلیکیشن ECG ساعت اپل: ترکیب نظارت با کیفیت پزشکی با پوشیدنی‌های مصرفی

این اپلیکیشن الکتروکاردیوگرام (ECG) که توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) تأیید شده است، نقطه عطف مهمی در فناوری ساعت‌های هوشمند محسوب می‌شود و به کاربران امکان می‌دهد در تنها ۳۰ ثانیه خواندن ضربان قلب را دریافت کنند که واقعاً با آنچه پزشکان در مطب خود مشاهده می‌کنند همخوانی دارد. آزمایش‌های بالینی نشان داده‌اند که حدود یک سوم کاربران علائم قابل تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی را هنگام استفاده از این اپلیکیشن داشته‌اند که با توجه به اینکه بیشتر افراد بدون این اپلیکیشن اصلاً متوجه وجود این بیماری نمی‌شدند، قابل توجه است. آنچه این موضوع را به‌ویژه جالب می‌کند، ارتباط فناوری پوشیدنی روزمره با گزینه‌های واقعی مراقبت پیشگیرانه است. پزشکان فزونی این قابلیت را برای بیمارانی که نیاز به پایش دوره‌ای قلب دارند اما تمایلی به مراجعه مداوم به مطب پزشک برای بررسی‌های معمولی ندارند، توصیه می‌کنند.

مشاور بار تمرینی گارمین: بینش شخصی‌سازی‌شده برای عملکرد ورزشی

یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی به سختی تمرینات، زمان نیاز به استراحت و عملکرد گذشته فرد نگاه می‌کند تا از تمرین بیش از حد جلوگیری کند. دویدن‌کنندگانی که از این اپلیکیشن برای ماراتن استفاده کرده‌اند، به‌طور متوسط حدود ۶ درصد به زمان رقابت خود بهبود داده‌اند و همچنین آسیب‌دیدگی‌ها نیز کمتر رخ داده است، مطابق تحقیقاتی از متخصصان فناوری ورزشی در سال ۲۰۲۳. چیزی که این سیستم را به خوبی کار می‌کند، نسبت بار حاد (acute load ratio) است که اساساً به ورزشکاران نشان می‌دهد چه زمانی در حال تلاش مناسبی هستند و چه زمانی از حد توانایی بدنی ایمن خود فراتر می‌روند.

نقشه گوگل روی ویر اواس: راهنمایی قابل مشاهده برای کاربران در حال حرکت

بهینه‌سازی شده برای تعاملات زیر یک ثانیه، این اپلیکیشن راهنمایی وابستگی به تلفن همراه را از طریق:

• هشدارهای لمسی برای پیچ‌ها (۱۲٪ سریع‌تر از نشانه‌های بصری)
• به‌روزرسانی پویای زمان تخمینی رسیدن (ETA) همگام‌سازی بین دستگاه‌ها
• ذخیره مسیرهای آفلاین برای مناطق با اتصال ضعیف. ساکنان شهری گزارش داده‌اند که روزانه ۸٫۳ دقیقه صرفه‌جویی کرده‌اند که قبلاً صرف بیرون آوردن تلفن هنگام سفر می‌شدند.

روند‌های نوظهور در حال شکل‌دهی به آینده توسعه اپلیکیشن ساعت هوشمند

شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در پیشنهادات اپلیکیشن ساعت هوشمند

برنامه‌های برتر تناسب اندام شروع به استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین کرده‌اند که نحوه تعامل کاربران با دستگاه‌هایشان را ردیابی می‌کنند و سپس پیشنهادات تمرین، زمان‌بندی اعلان‌ها و حتی محل قرارگیری دکمه‌ها روی صفحه نمایش را تنظیم می‌کنند. طبق تحقیقات منتشرشده در سال گذشته در مجلات فناوری قابل پوشیدن، افراد تمایل دارند به برنامه‌هایی پایبند بمانند که بر اساس رفتار واقعی آن‌ها تغییر می‌کنند، نه اینکه فقط هر روز مطالب یکسانی را نمایش دهند. تفاوت چیست؟ برنامه‌هایی که به این شکل تطبیق پیدا می‌کنند، حدود یک‌سوم تعامل روزانه بیشتری از سوی کاربران داشته‌اند نسبت به برنامه‌هایی که با تنظیمات ثابت گیر کرده‌اند. این سیستم‌های هوشمند در واقع زمانی را که کاربران معمولاً ورزش می‌کنند، نوع پیام‌هایی که صبح زود باز می‌شوند یا شب‌ها دیرهنگام، و سایر عاداتی که شاید خودمان هم متوجه آن‌ها نباشیم، رصد می‌کنند. در نتیجه، نیاز کمتری به تنظیمات دستی وجود دارد، چون با گذشت زمان همه چیز بهتر با الگوهای واقعی زندگی هماهنگ می‌شود.

کنترل با صدا و حرکت که وابستگی به صفحه لمسی را کاهش می‌دهد

امروزه توسعه‌دهندگان بیشتری از رابط‌های سنتی فاصله گرفته و با ترکیب حرکات اشاره‌ای، ضربه‌های لمسی و دستورات صوتی آزمایش می‌کنند تا محصولاتشان را کاربرپسندتر کنند. به عنوان مثال، ساعت‌های هوشمند: بسیاری از آن‌ها اکنون هنگامی که کاربر مچ دست خود را بلند می‌کند تا ویژگی‌های صوتی را فعال کند، پاسخ می‌دهند و برخی مدل‌ها به کاربران اجازه می‌دهند تا با چرخاندن دکمهٔ کناری، بین گزینه‌ها پیمایش کنند، نه اینکه دائماً به صفحه نمایش ضربه بزنند. این رویکرد زمانی که فردی در حال دویدن یا دوچرخه‌سواری است و نیاز دارد در یک اپلیکیشن حرکت کند بسیار کمک‌کننده است، چرا که با دکمه‌ها بازی کردن در آن شرایط عملی نیست. به نظر می‌رسد دنیای فناوری در حال فهمیدن این موضوع است که چگونه روش‌های ورودی مختلف را به‌صورت یکپارچه در تجربیات روزمره ترکیب کند.

ادامه‌داری بین دستگاه‌ها و حالت برنامه‌های همگام‌سازی‌شده از طریق ابر

اکنون برنامه‌های مدرن ساعت هوشمند، جلسات کاربر را در دستگاه‌های مختلف پیگیری می‌کنند. چه کسی که آمار تناسب اندام خود را هنگام سفر صبحگاهی روی مچ دست ببیند و چه کسی که بخواهد الگوهای بلندمدت‌تر را بعداً در خانه بررسی کند، همه چیز بخاطر راهکارهای ذخیره‌سازی امن ابری به هم متصل می‌ماند. چیزی که این امکان را فراهم می‌کند، روش‌های هوشمندانه طراحی شده انتقال داده است که باطری را بسرعت تخلیه نمی‌کنند. اکثر مردم حتی متوجه نمی‌شوند که اطلاعاتشان چگونه بین وسایل جابجا می‌شود، زیرا همگام‌سازی معمولاً ظرف چند ثانیه انجام می‌شود.

کتابخانه‌های شخص ثالث که امکان ایجاد برنامه‌های غنی‌تر و قابلیت‌مندتر ساعت هوشمند را فراهم می‌کنند

رویکرد ماژولار به توسعه اپلیکیشن‌ها، اضافه کردن قابلیت‌های پیشرفته جدیدی مانند تشخیص مراحل خواب یا نظارت بر کیفیت هوا را بسیار آسان‌تر می‌کند، بدون اینکه لازم باشد کل بُنای برنامه ویرایش شود. با وجود کیت‌های استاندارد توسعه نرم‌افزار که اکنون در دسترس هستند، توسعه‌دهندگان گزارش داده‌اند که زمان یکپارچه‌سازی ویژگی‌های ردیابی ضربان قلب را در مقایسه با روش‌های قدیمی تقریباً به اندازه دو سوم کاهش داده‌اند. این بدین معناست که ارائه ویژگی‌های جدید سریع‌تر از قبل انجام می‌شود. چیزی که واقعاً در این کیت‌های ابزار جالب است، نحوه برخورد آن‌ها با مسائل مربوط به عمر باتری است. این کیت‌ها در پس‌زمینه کار می‌کنند و مصرف انرژی را به‌صورت هوشمندانه مدیریت می‌کنند که برای دستگاه‌هایی مانند ساعت‌های هوشمند حیاتی است، جایی که هر درصد از عمر باتری در رضایت کاربر موثر است.

راهبردهای افزایش رضایت کاربر از اپلیکیشن‌های ساعت هوشمند

بهینه‌سازی کارایی باتری بدون تضعیف عملکرد اصلی

توسعه‌دهندگان برنامه‌های ساعت هوشمند با چالش یافتن نقطه تعادل مناسب بین افزودن ویژگی‌های جدید و جذاب و حفظ عمر باتری مواجه هستند. براساس گزارش دلویت از سال گذشته، برخی از برندهای پیشرو توانسته‌اند با استفاده از ترفندهای هوشمندانه مانند تنظیم فعالیت‌های در حال اجرا در پس‌زمینه و به‌کارگیری اتصالات بلوتوث کم‌مصرف، عمر باتری دستگاه‌های خود را روزانه حدود ۲۰ درصد افزایش دهند. با توجه به داده‌های اخیر از سال ۲۰۲۳، حدود ۴۲ درصد از افرادی که از فناوری‌های پوشیدنی استفاده می‌کنند، بیشتر به مدت زمان شارژ باتری علاقه‌مند هستند تا دریافت تمام قابلیت‌های پیشرفته و جدید. این امر شرکت‌ها را به سمت راه‌حل‌های خلاقانه‌ای نظیر تغییر نرخ نوسازی صفحه نمایش در مواقع لازم و استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری درباره تخصیص بهینه منابع انرژی سوق داده است.

مدیریت هوشمند اعلان‌ها برای پیشگیری از خستگی ناشی از هشدارها

فیلتر کردن مبتنی بر زمینه، قطع‌های غیرضروری را در بهترین برنامه‌های کاربردی تا ۵۷٪ کاهش می‌دهد (پیو ریسرچ ۲۰۲۳). توسعه‌دهندگان اکنون از یادگیری ماشین برای دسته‌بندی اعلان‌ها بر اساس اهمیت، موقعیت مکانی و الگوهای فعالیت کاربر استفاده می‌کنند. گزینه‌های سفارشی‌سازی هاپتیک (حس لمسی) به کاربران اجازه می‌دهند تا با استفاده از الگوهای لرزش متفاوت، بین هشدارهای حیاتی سلامت و به‌روزرسانی‌های اجتماعی تمایز قائل شوند.

استفاده از حلقه‌های بازخورد کاربر برای بهبود مستمر برنامه

داده‌های استفاده در دنیای واقعی نشان می‌دهند که برنامه‌هایی که چرخه‌های بازخورد ماهانه دارند، نسبت به طراحی‌های ثابت ۳۱٪ نرخ حفظ کاربر بالاتری دارند (UX Collective 2024). سیستم‌های امتیازدهی مبتنی بر حرکت درون‌جا و تحلیل‌های خودکار استفاده، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهند تا نقاط مشکل‌ساز در تعاملات ریز را شناسایی کنند؛ از تأخیر در فعال‌سازی ردیابی ورزش تا سوءتفاهم‌های دستورات صوتی.

Решوندن پارادوکس طراحی غنی از قابلیت در مقابل طراحی ساده

بر اساس مطالعه اخیر گروه نیلسون نورمن در سال 2023، مردم تمایل دارند به سرعت از برنامه‌هایی که عملکردهای اصلی زیادی دارند دست بردارند، در مقایسه با برنامه‌های ساده‌تر. تحقیق نشان داد که در واقع اکثر افراد این نوع برنامه‌های چندویژگی را حدود 73 درصد سریع‌تر از برنامه‌هایی که فقط یک یا دو هدف اصلی دارند، کنار می‌گذارند. طراحان هوشمند شروع به فهمیدن این موضوع کرده‌اند و روش‌هایی را که برخی آن را روش‌های افشای تدریجی و گزینه‌های تنظیمات ماژولار می‌نامند، به کار می‌گیرند. این رویکردها به کاربران باتجربه اجازه می‌دهند در صورت نیاز به تمام قابلیت‌های پیشرفته دسترسی داشته باشند، اما چیزها را برای کاربران جدیدی که ممکن است در غیر این صورت سردرگم شوند، ساده نگه می‌دارند. سیستم‌های ناوبری در برنامه‌های برتر امروزه همچنین ویژگی‌های مبتنی بر متناسب با زمینه را شامل می‌شوند. به عنوان مثال، دویدن‌کنندگان در فضای باز هشدارهای آب و هوایی را به صورت خودکار روی صفحه‌نمایش خود می‌بینند، در حالی که همان دستگاه‌ها کنترل‌های خانه هوشمند را نمایش نمی‌دهند مگر اینکه شخص به وضوح در خانه باشد.

‫سوالات متداول‬

عملکردهای اصلی برنامه‌های ساعت هوشمند چیست؟

اپلیکیشن‌های ساعت هوشمند می‌توانند توابع مختلفی از جمله نظارت بر سلامت، ردیابی تناسب اندام، یکپارچه‌سازی روان دستگاه‌ها، پرداخت موبایلی، پاسخ‌های سریع و بهبود بهره‌وری را ارائه دهند.

سادگی در طراحی اپلیکیشن ساعت هوشمند چرا مهم است؟

سادگی در طراحی برای جلوگیری از ناامیدی کاربر و رها کردن اپلیکیشن بسیار حیاتی است، به ویژه با توجه به اندازه کوچک صفحه نمایش ساعت‌های هوشمند که ناوبری آسان و دسترسی سریع به توابع اصلی را ضروری می‌سازد.

اپلیکیشن‌های ساعت هوشمند چگونه بهره‌وری کاربر را افزایش می‌دهند؟

اپلیکیشن‌های ساعت هوشمند با رابط‌های بهینه‌شده برای انجام وظایف سریع، مانند پاسخ به پیام‌ها و پرداخت موبایلی، بهره‌وری را افزایش می‌دهند، وابستگی به تلفن‌های هوشمند را کاهش می‌دهند و تعاملات سریع در حال حرکت را ممکن می‌سازند.

چه روندهای نوظهوری در توسعه اپلیکیشن ساعت هوشمند تأثیر می‌گذارند؟

روندهای نوظهور شامل شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، کنترل صوتی و حرکتی، تداوم عملکرد بین دستگاه‌ها و SDKهای شخص ثالث هستند که قابلیت‌های اپلیکیشن و تجربه کاربری را بهبود می‌بخشند.