ការតាមដានអត្រាចង្វាក់បេះដូង និងចង្វាក់បេះដូង: សមត្ថភាពសំខាន់នៃលក្ខណៈពិសេសសុខភាពម៉ោងឆ្លាតវៃ
របៀបដែលស៊ឺស៊ី PPG ធ្វើឱ្យការតាមដានអត្រាចង្វាក់បេះដូងបន្តបាន
នាឡិកាឆ្លាតវៃសម័យនេះពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាដែលគេហៅថា photoplethysmography ឬ PPG សម្រាប់តាមដានអត្រាបុព្វលិករបស់យើង។ វិធីសាស្រ្តដែលវាធ្វើការគឺពិតជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់ ពន្លឺ LED ពណ៌បៃតងភ្លឺឆ្លងកាត់ស្បែក ហើយចាប់យកការប្រែប្រួលតូចៗនៃស្ទ្រីមឈាមនៅក្នុងសរសៃឈាមរបស់យើង។ បន្ទាប់មកវាបកប្រែទិន្នន័យទាំងអស់នោះទៅជាលេខ BPM ដែលយើងឃើញនៅលើកល្អិតរបស់យើង។ យោងតាមការស្រាវជ្រាវដែលបានផ្សាយក្នុង Nature ឆ្នាំមុន ម៉ាកកំពូលទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 95% នៅពេលដែលមនុស្សម្នាក់កំពុងអង្គុយនៅស្ងៀម ដោយសារតែកម្មវិធីដ៏ឆ្លាតវៃដែលបញ្ចូលទិន្នន័យ PPG ជាមួយនឹងអ្វីដែល accelerometer ចាប់បាន ដោយជាក់ស្តែងគឺការកំណត់ចេញនូវចលនាឬការញ័រណាមួយដែលអាចធ្វើឱ្យការអានមានកំហុស។ អ្វីដែលធ្វើឱ្យបច្ចេកវិទ្យានេះមានតម្លៃខ្ពស់គឺវាអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សម្នាក់អាចតាមដានអត្រាបុព្វលិកនៅពេលសម្រាកបានពេញមួយថ្ងៃ ដឹងពីកម្រិតដែលពួកគេហាត់ប្រាណយ៉ាងណា ហើយថែមទាំងអាចស្វែងរកគំរូនៃល្បឿនដែលរាងកាយរបស់ពួកគេស្តារឡើងវិញបន្ទាប់ពីប្រើប្រាស់ថាមពលផងដែរ។
ភាពត្រឹមត្រូវ និងដែនកំណត់នៃទិន្នន័យអត្រាបុព្វលិកសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់
យោងតាមការសិក្សាផ្សេងៗ ការអានអត្រាចង្វាក់បេះដូងក្នុងពេលថ្ងៃភាគច្រើនមានភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 90% ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាកាន់តែស្មុគស្មាញក្នុងអំឡុងពេលហាត់ប្រាណយ៉ាងខ្លាំង ពេលដែលលេខទាំងនោះមាននិន្នាការយឺតយ៉ាវប្រហែល 15 ទៅ 20 វិនាទី ដោយសារការរំខានសញ្ញានេះ។ មនុស្សដែលមានស្បែកខ្មៅ ឬអ្នកដែលមានស្នាមសាក់នៅលើក្របូរដៃ ជាញឹកញាប់ឃើញថាឧបករណ៍របស់ពួកគេធ្វើការលំបាកផងដែរ ពីព្រោះស៊ីនស័រមិនអាចទាញយកសញ្ញាបានដូចគ្នាលើប្រភេទស្បែកខ្លះទេ។ សម្រាប់គោលបំណងហាត់ប្រាណទូទៅ ប្រព័ន្ធប៉ារ៉ាម៉ែត PPG កម្រិតអ្នកប្រើប្រាស់ទាំងនេះដំណើរការបានល្អប្រសើរ ប៉ុន្តែពួកវាមិនដល់កម្រិតល្អដូចបរិក្ខារវេជ្ជសាស្ត្រពិតប្រាកដនោះទេ។ ឧទាហរណ៍ ការរកឃើញជំងឺអាត្រីអ៊ីលហ្វីប្រ៊ីឡាឡេស្យុង (atrial fibrillation) - ឧបករណ៍ពាក់ប្រចាំខ្លួនធម្មតាគ្រាន់តែចាប់បានប្រហែល 73% នៃពេលវេលា បើធៀបនឹងម៉ាស៊ីន ECG ពិតប្រាកដដែលប្រើនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។ នេះហើយជាមូលហេតុដែលក្រុមហ៊ុនបន្តបញ្ជាក់ថាផលិតផលរបស់ពួកគេមិនមែនសម្រាប់ធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនោះទេ គ្រាន់តែជូនដំណឹងដល់អ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះ ប្រសិនបើមានអ្វីមួយមិនស្របធម្មតាជាមួយចង្វាក់បេះដូងរបស់ពួកគេ។
ករណីសិក្សា៖ ការរកឃើញជំងឺអាត្រីអ៊ីលហ្វីប្រ៊ីឡាឡេស្យុងដោយប្រើស៊ីនស័រ quang học
ការសិក្សាមួយកាលពីថ្មីៗនេះបានពិនិត្យមើលមនុស្ស 400 នាក់ដែលពាក់នាឡិកាឆ្លាតវៃដែលមានបច្ចេកវិទ្យា PPG។ ឧបករណ៍ទាំងនេះអាចចាប់ផ្តើមចង្វាក់បេះដូងខុសធម្មតាដែលអាចបង្ហាញពី AFib បានប្រហែល 84% នៃពេលវេលា នៅពេលធ្វើតេស្តដោយត្រឹមត្រូវ។ នៅពេលអ្នកប្រើបានទទួលការជូនដំណឹងឱ្យពិនិត្យបេះដូងរបស់ពួកគេដោយ ECG វេជ្ជបណ្ឌិតបានរកឃើញករណីដែលមិនបានកត់សម្គាល់កាន់តែតិចចុះ 32% ក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែបន្តបន្ទាប់។ វិធីសាកសួរផ្សំគ្នាដែលនាឡិកាធ្វើការពិនិត្យដំបូង បន្ទាប់មកផ្ញើមនុស្សទៅធ្វើការពិនិត្យដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រត្រឹមត្រូវ បានក្លាយជារឿងធម្មតាក្នុងបច្ចេកវិទ្យាផ្នែកពាក់ដែលបានអនុញ្ញាតដោយ FDA។ វាជួយរកឃើញបញ្ហាមុនពេលកើតឡើង ប៉ុន្តែនៅតែត្រូវការការបញ្ជាក់ពីអ្នកជំនាញផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រជាក់ស្តែង ជាជាងពឹងផ្អែកតែលើការអានរបស់ឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះ។
និន្នាការការជូនដំណឹងអំពីចង្វាក់បេះដូងខុសធម្មតាជាពេលវេលាជាក់ស្តែង និងការបញ្ចូលជាមួយកម្មវិធីចល័ត
ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃពិនិត្យមើលរបៀបដែលបេះដូងរបស់មនុស្សម្នាក់ដំណើរការ ធៀបនឹងអ្វីដែលជាធម្មតាសម្រាប់ពួកគេផ្ទាល់ បន្ទាប់មកកំណត់ពេលដែលអ្វីៗចាប់ផ្តើមមានបញ្ហា ហើយផ្ញើការព្រមាន។ ការសិក្សាមួយកាលពីស្ថាប័ន Ponemon នៅឆ្នាំ 2024 បានរកឃើញអ្វីមួយដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ ប្រហែល 58% នៃមនុស្សដែលទទួលបានសារព្រមានទាំងនេះតាមរយៈកម្មវិធីទូរសព្ទរបស់ពួកគេ បានទាក់ទងវេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងរយៈពេលតែមួយថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ។ ឧបករណ៍ភាគច្រើនបច្ចុប្បន្នត្រូវបានភ្ជាប់ទៅកាន់មូលដ្ឋានទិន្នន័យមន្ទីរពេទ្យ ដូច្នេះវេជ្ជបណ្ឌិតអាចមើលគំរូដើររបស់បេះដូងរយៈពេលច្រើនខែ ដោយគ្មានការពឹងផ្អែកលើអ្នកជំងឺដែលត្រូវចាំកត់ត្រាផ្ទាល់ខ្លួន។
ការត្រួតពិនិត្យ ECG និងអុកស៊ីសែនឈាម៖ មុខងារសុខភាពសម្បូរបែបនៃនាឡិកាឆ្លាតវៃ
ECG បន្ទាត់តែមួយនៅក្នុងនាឡិកាឆ្លាតវៃ៖ វិធីដំណើរការ និងឧបករណ៍ដែលបានទទួលការអនុញ្ញាត FDA
នាឡិកាដែលមានលក្ខណៈ ECG បញ្ចូលក្នុងខ្លួន ដំណើរការដោយវាស់ស្ទង់សកម្មភាពអគ្គិសនីនៅក្នុងបេះដូងតាមរយៈឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលស្ថិតនៅផ្នែកខាងក្រោយនៃឧបករណ៍ និងជុំវិញប៊ូតុងនៅផ្នែកខាងលើ។ នៅពេលដែលអ្នកណាម្នាក់ប៉ះប៊ូតុងនោះ វានឹងបញ្ចប់ការតភ្ជាប់ដែលត្រូវការ ដើម្បីឱ្យនាឡិកាអាចទាញយកគំរូចង្វាក់បេះដូងរបស់ពួកគេ។ ស្ថាប័នអាហារ និងថ្នាំ (FDA) បានអនុម័តឧបករណ៍ទាំងនេះ បន្ទាប់ពីពួកវាបានឆ្លងកាត់តាមតម្រូវការធ្វើតេស្តយ៉ាងតឹងរ៉ឹង។ ការស្រាវជ្រាវដែលបានផ្សាយនៅឆ្នាំមុនក្នុងវារសារ Journal of Cardiac Electrophysiology បានរកឃើញថា នៅពេលដែលមនុស្សអង្គុយនៅស្ងៀម នាឡិកាឆ្លាតទាំងនេះ មានការយល់ព្រមជាមួយម៉ាស៊ីន ECG ស្តង់ដារនៅមន្ទីរពេទ្យប្រហែល 98 លើ 100 ដង ក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណចង្វាក់បេះដូងមិនទៀងទាត់ ដែលគេស្គាល់ថាជា atrial fibrillation។
ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ Atrial Fibrillation និង Arrhythmias ផ្សេងទៀតតាមរយៈ ECG តាមការទាមទារ
ការអាន ECG តាមការទាមទារ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ពិនិត្យរកការខូចប្រព័ន្ធបូមឈាមដោយសកម្មភាពជាមុន។ ប្រព័ន្ធនឹងសម្គាល់រាងរំញ័រមិនធម្មតាដែលសอดគំនងនឹងការខូចសរសៃបេះដូង ដែលជំរុញឱ្យមានការពិគ្រោះយោបល់ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្របានទាន់ពេលវេលា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ភាគច្រើនមិនអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណការខូចប្រព័ន្ធបូមឈាមស្មុគស្មាញដូចជា ការឡើងល្បឿនបេះដូងបន្ទាប់ពីបេះដូងបានទេ។ ដូច្នេះ វាធ្វើការបានល្អបំផុតជាឧបករណ៍ស្កេន ជាជាងជំនួសវិញ្ញាសាវេជ្ជសាស្ត្រ។
តាមដាន SpO2 ដោយប្រើបច្ចេកទេសរំភាយពន្លឺ Pulse Oximetry និងការវិភាគដង្ហើម
ម៉ាស៊ីនវាស់អុកស៊ីហ្សែនដែលប្រើបច្ចេកវិទ្យាប្រតិកម្មធ្វើការដោយបញ្ចេញពន្លឺពណ៌ក្រហម និងពន្លឺរ៉ាយអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដកាត់តាមសរសៃឈាមតូចៗក្នុងស្បែករបស់យើង ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណកំហាប់អុកស៊ីហ្សែនក្នុងឈាម ដែលគេស្គាល់ថា SpO2។ ភាគច្រើនមនុស្សមានកំហាប់អុកស៊ីហ្សែនក្នុងឈាមចន្លោះពី 95% ទៅ 100% ក្នុងថ្ងៃ ទោះបីជាឧបករណ៍ប្រើប្រាស់បែបប្រើប្រាស់ទូទៅមិនត្រឹមត្រូវជានិច្ចក៏ដោយ។ វាអាចខុសពីម៉ាស៊ីនវាស់គុណភាពមន្ទីរពេទ្យប្រហែល 3 ទៅ 5 ភាគរយ ជាពិសេសនៅពេលដែលមនុស្សម្នាក់ធ្វើចលនា ឬមានស្បែកខ្មៅជាងធម្មតា។ ម៉ាស៊ីនជំនាន់ថ្មីៗនៃឧបករណ៍ទាំងនេះតាមដានទាំងពីរគឺ លំនាំកំហាប់អុកស៊ីហ្សែន និងអត្រាដកដង្ហើមរួមគ្នា ដែលជួយកំណត់បញ្ហាដូចជាជំងឺគាំងដង្ហើមនៅពេលគេង ឬកំហាប់អុកស៊ីហ្សែនទាបនៅពេលយប់។
បញ្ហានៃភាពត្រឹមត្រូវនៅពេលធ្វើចលនា ឬនៅពេលដែលមានចរន្តឈាមទាប
កត្តាចំបងបីយ៉ាងដែលដាក់កម្រិតភាពអាចទុកចិត្តបាននៃម៉ែត្រកម្រិតខ្ពស់៖
- សញ្ញាកំហុសដែលបំផ្លាញសញ្ញាអុបទិកកំឡុងពេលធ្វើសកម្មភាព
- ការថយចុះនៃចរន្តឈាមនៅក្នុងបរិស្ថានត្រជាក់ដោយសារតែសរសៃឈាមតូចៗត្រូវបានតែងតឹង
- មិនអាចវាយតម្លៃសម្ពាធឈាមបានទោះបីជាមានទិន្នន័យ ECG និង SpO2
ទោះបីជាក្បួនដោះស្រាយដែលអាចកែតម្រូវបានជួយកាត់បន្ថយកំហុសក៏ដោយ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ផ្នែកសុខាភិបាលនៅតែមានកំណត់ក្រៅពីលក្ខខណ្ឌដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រង ជាពិសេសសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ក្នុងស្ថានភាពពិតដែលមានចលនា។
ការតាមដានដំណេក និងសកម្មភាព៖ ការយល់ដឹងអំពីសុខភាពប្រចាំថ្ងៃពីឧបករណ៍សុខភាពលើនាឡិកាឆ្លាត
នាឡិកាឆ្លាតសម័យទំនើបបំលែងទិន្នន័យជីវមាត្រទៅជាការយល់ដឹងអំពីសុខភាពដែលមានន័យតាមរយៈការវិភាគដំណេក និងការតាមដានសកម្មភាព។ យោងតាមការសិក្សាមួយក្នុងឆ្នាំ 2023 ការពិនិត្យឡើងវិញនៃវេជ្ជសាស្ត្រដំណេក ការសិក្សាមួយបានរាយការណ៍ថា 72% នៃអ្នកប្រើបានរាយការណ៍ថាមានការកែលម្អគុណភាពដំណេកបន្ទាប់ពីការតាមដានប្រាំបីខែដោយស្ថិរភាព។
ការរកឃើញដំណាក់កាលដំណេកដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើ HRV និង Accelerometry
នាឡិកាឆ្លាតវៃបានកាន់តែពូរពង់ក្នុងការកំណត់ដំណាក់កាលគេងលក់របស់យើងក្នុងពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ នៅពេលដែលពួកវាបញ្ចូលគ្នានូវការវាស់វែងភាពប្រែប្រួលអត្រាបើកបរទៅនឹងការតាមដានចលនាពីឧបករណ៍តាមដានចលនា (accelerometers) ម៉ូដែលភាគច្រើនអាចទាយដំណាក់កាលដែលយើងកំពុងនៅក្នុងពេលគេងលក់បានត្រឹមត្រូវប្រហែល 85 ទៅ 92 ភាគរយ ធៀបនឹងការធ្វើតេស្តផ្លូវការក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ដែលហៅថា polysomnography យោងតាមការស្រាវជ្រាវដែលបានផ្សាយឆ្នាំមុនក្នុងវារសារ Journal of Sleep Research។ វិធីសាស្ត្រដែលនាឡិកាទាំងនេះប្រើប្រាស់គឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់ ពួកវាពិនិត្យមើលពេលដែលអត្រាបើកបររបស់យើងយឺតចុះ និងតាមដានចលនាតូចៗពេញមួយយប់ ដើម្បីបង្កើតរូបភាពនៃគំរូគេងលក់របស់យើង។ វាជួយកំណត់បញ្ហាក្នុងដំណាក់កាលគេងលក់ជ្រៅខ្លាំង (ហៅថា N3) និងដំណាក់កាលគេងលក់ REM ដែលខួរក្បាលរបស់យើងដំណើរការការចងចាំ ដែលមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ចំពោះកម្រិតអស់កម្លាំងដែលយើងមាននៅថ្ងៃបន្ទាប់។ ក្រុមហ៊ុនផលិតកំពូលមួយចំនួនក៏ចាប់ផ្តើមបន្ថែមឧបករណ៍វាស់សីតុណ្ហភាពស្បែកដែរ ដែលធ្វើឱ្យការតាមដានគេងលក់របស់ពួកវាកាន់តែប្រសើរឡើង។ លក្ខណៈបន្ថែមនេះមានប្រយោជន៍ជាពិសេសសម្រាប់អ្នកដែលធ្វើការតាមម៉ោងមិនធម្មតា ឬធ្វើដំណើរឆ្លងកាត់តំបន់ម៉ោងជាប្រចាំ ពីព្រោះវាជួយពួកគេយល់ពីនាឡិកាផ្ទៃក្នុងរបស់រាងកាយពួកគេកាន់តែប្រសើរ។
ការកំណត់រោគសញ្ញាញើយដេក និងការណែនាំអំពីសុខភាពផ្ទាល់ខ្លួន
ឧបករណ៍ពាក់កាយអាចបញ្ជាក់ពីសញ្ញាដំបូងនៃជំងឺឈប់ដង្ហើមពេលគេងតាមរយៈការថយចុះអុកស៊ីសែន (3% ក្នុងមួយម៉ោង) និងរោគសញ្ញាការធ្វើចលនាខ្លាំងនៃសរសៃប្រសាទដោយសារការកើនឡើងនៃការធ្វើចលនានៃសរសៃប្រសាទ ដែលធ្វើឱ្យការបញ្ជូនទៅកាន់គ្លីនិកកើនឡើង 34% (របាយការណ៍អំពីបច្ចេកវិទ្យាពាក់កាយ, 2024)។ ដោយការភ្ជាប់ទិន្នន័យដេកជាមួយសកម្មភាពក្នុងថ្ងៃ ឧបករណ៍ទាំងនេះផ្តល់ការណែនាំដែលត្រូវបានកំណត់តាមបុគ្គល ដូចជា៖
- ពេលវេលាគេងដែលល្អបំផុត ដោយផ្អែកលើប្រសិទ្ធភាពនៃការគេងកន្លងមក
- ការជូនដំណឹងឱ្យរៀបចំគេង ដោយផ្អែកលើអត្រាបើកចិត្តនៅពេលសម្រាកកើនឡើង
- ការណែនាំអំពីពេលបញ្ឈប់ការប្រើប្រាស់កាហ្វេអ៊ីន សម្រាប់អ្នកដែលមានបញ្ហាគេងយឺត
ការរាប់ចំនួនជំហាន ការបំភាយកាឡូរី និងគោលដៅលើការហាត់ប្រាណតាមរយៈឧបករណ៍វាស់សញ្ញាចលនា
ម៉ូដែលខ្ពស់ៗប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធវាស់សញ្ញាចលនាកំរិត 9 អ័ក្ស (IMUs) ដែលរក្សាភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការរាប់ជំហានបានដល់ទៅ 97% ទោះបីជាកំពុងធ្វើសកម្មភាពមិនមែនលីនេអ៊ែរដូចជាការដាំដុំ ឬរាំក៏ដោយ ( វារសារ IEEE Sensors , 2023)។ ការប៉ាន់ប្រមាណការបំភាយកាឡូរីត្រូវបានកែលម្អដោយប្រើប្រាស់ប្រភពទិន្នន័យច្រើន៖
| ត្រឹមត្រូវ | ឥទ្ធិពលលើការគណនា |
|---|---|
| អំពើចលនាដៃ | &Plusmn;១២% ការប្រើប្រាស់ |
| ការកើនឡើងនៃកម្ពស់ | +0.5 kcal ក្នុងមួយជាន់ |
| តំបន់អត្រាដុំហ្វឹកបន្ត | សមមូលអេត្រង់មេតាបូលីក |
| វិធីសាស្រ្តដែលប្រកបដោយស្រទាប់នេះគាំទ្រការរៀបចំផែនការប្រាណប្រើប្រាស់ SMART — ដូចជាការរក្សាទុកអត្រាដុំហ្វឹកកម្រិតទី២ អំឡុងពេល១៥០នាទីក្នុងមួយសប្តាហ៍ — ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពប្រាណប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធបំបែកឬដុំហ្វឹក និងការប្រើប្រាស់ខ្លាញ់ |
ទិសដៅអនាគត៖ ម៉ែត្រិកពិសោធន៍ដូចជាការតាមដានសម្ពាធឈាម និងវដ្ដប្រចាំខែ
ការប៉ាន់ស្មានសម្ពាធឈាមដោយគ្មានខ្សែត្បូង៖ សក្ដានុពល និងបញ្ហាបច្ចេកទេស
បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនៃនាឡិកាឆ្លាតកំពុងព្យាយាមស្វែងយល់ពីសម្ពាធឈាមដោយមិនចាំបាច់ប្រើម្ជុល ដោយផ្អែកលើសញ្ញា PPG និង ECG។ ការសិក្សាមួយពី npj Digital Medicine ឆ្នាំមុនបានរកឃើញថា គំរូដើមទាំងនេះមានកំហុសប្រហែល 5 ទៅ 8 mmHg ធៀបនឹងខ្សែសម្ពាធធម្មតានៅមន្ទីរពេទ្យ ប៉ុន្តែមានតែនៅពេលដែលមនុស្សអង្គុយនៅស្ងៀម។ បញ្ហាកាន់តែស្មុគស្មាញនៅពេលដែលមនុស្សចាប់ផ្តើមធ្វើចលនា ដោយកំហុសកើនឡើងដល់ 15 mmHg គ្រាន់តែដើរ។ មនុស្សចាស់ៗបង្កបញ្ហាមួយទៀតដោយសារតែសរសៃឈាមរបស់ពួកគេមាននិន្នាការរឹងជាងមុន ដែលធ្វើឲ្យការអានលទ្ធផលមានភាពមិនត្រឹមត្រូវថែមទៀត។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ អ្នកវិស្វករកំពុងធ្វើការលើការបញ្ចូលប្រភេទសេនស័រផ្សេងៗគ្នា ដូចជាសេនស័រ quang និងអគ្គិសនី រួមជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា AI ដ៏ទំនើបដើម្បីធ្វើការកំណត់លំនាំឲ្យបានត្រឹមត្រូវសម្រាប់មនុស្សគ្រប់វ័យ និងគ្រប់កម្រិតសកម្មភាព។
ការព្យាករណ៍វដ្ដនៃការមករដូវដោយប្រើសីតុណ្ហភាព ការគេង និងនិន្នាការ HRV
ឧបករណ៍ពាក់ដែលល្អបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ន តាមដានអ្វីមួយដូចជាសីតុណ្ហភាពស្បែកក្នុងពេលយប់ ភាពប្រែប្រួលនៃអត្រាចង្វាក់បេះដូង និងទម្លាប់គេង ដើម្បីសន្និដ្ឋានថាតើនរណាម្នាក់កំពុងមានការបញ្ចេញអ៊ីវ៉ាន់។ ការធ្វើតេស្តផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្របង្ហាញថា វាត្រឹមត្រូវប្រហែល 70 ទៅ 85 ភាគរយនៃពេលវេលា។ ការស្រាវជ្រាវមួយពីឆ្នាំមុនបានរកឃើញថា ការបញ្ចូលគ្នានៃការអានសីតុណ្ហភាពរាងកាយមូលដ្ឋាន ជាមួយនឹងគុណភាពនៃការគេង ពិតជាធ្វើឱ្យការទស្សន៍ទាយដំណាក់កាលនៃវដ្ដរដូវប្រមាណ 22 ភាគរយប្រសើរជាងការពឹងផ្អែកតែលើប្លង់ប្រចាំខែ។ ប៉ុន្តែមានដែនកំណត់មួយចំនួន។ សម្រាប់ស្ត្រីដែលមានវដ្ដមិនទៀងទាត់ ឬបញ្ហាដូចជាភាពមិនប្រក្រតីនៃរោគសញ្ញាកញ្ចុះអូវ៉ារី (polycystic ovary syndrome) ឧបករណ៍ទាំងនេះគ្រាន់តែមិនដំណើរការបានល្អទេ ដែលមានន័យថាគ្រូពេទ្យនៅតែត្រូវការឧបករណ៍ផ្សេងទៀតសម្រាប់ធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយត្រឹមត្រូវ។
ការជជែកវែកញែកអំពីសុពលភាពផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ៖ ទិន្នន័យសុខភាពពីនាឡិកាឆ្លាតកំពុងឈរនៅទីណា?
យោងតាមការសិក្សាមួយដែលបានចេញផ្សាយពីមហាវិទ្យាល័យ Johns Hopkins ក្នុងឆ្នាំ2024 បានអោយដឹងថា នាឡិកាឆ្លាតវៃភាគច្រើននៅលើទីផ្សារបច្ចុប្បន្ននេះ មិនទាន់ត្រូវបាន FDA អនុញ្ញាតិឱ្យប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលបំណងរោគវិនិច្ឆ័យនោះទេ។ ប្រហែល8 ក្នុងចំណោម 10 លក្ខណៈពិសេសខាងសុខភាពដែលឧបករណ៍ទាំងនេះផ្តល់ជូន មិនទាន់ឆ្លងកាត់ការអនុញ្ញាតពីអាជ្ញាធរដែលពាក់ព័ន្ធនោះទេ។ ការវាស់វែងអំពីភាពត្រឹមត្រូវក៏នៅមានបញ្ហាដែរ។ ឧទាហរណ៍ កម្រិតអុកស៊ីសែនក្នុងឈាមច្រើនតែមានបញ្ហាពេលធ្វើលំហាត់ប្រាណយ៉ាងខ្លាំង ហើយការតាមដានចង្វាក់បេះដូងក៏ច្រើននឹងខកនូវការដើរមិនស្មើគ្នានៅក្នុងអ្នកដែលមានស្បែកងងឹត។ ប៉ុន្តែការមើលទៅលើនិន្នាការវែងអាចបង្ហាញពីសក្តានុពល។ ការសិក្សាមួយពីមន្ទីរពេទ្យ Mayo Clinic កាលពីឆ្នាំមុនបានរកឃើញថា ប្រហែល70% នៃករណីដែលមានសម្ពាធឈាមខ្ពស់អាចត្រូវបានរកឃើញនៅដំណាក់កាលដំបូងដោយគ្រាន់តែតាមដានគំរូដើរនៃបេះដូងអំឡុងពេលប៉ុន្មានខែ។ ដូច្នេះទោះបីជាវាមិនអាចជំនួសការទៅជួបវេជ្ជបណ្ឌិតក៏ដោយ ឧបករណ៍អាចពាក់បានទាំងនេះនៅតែជួយរកឃើញបញ្ហាដែលអាចកើតមានមុនពេលវាក្លាយជាធ្ងន់ធ្ងរ ហើយធ្វើឱ្យការសន្ទនារវាងអ្នកជំងឺនិងអ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពអំពីស្ថានភាពរាងកាយប្រចាំថ្ងៃកាន់តែប្រសើរឡើង។
សំណួរញឹកញាប់
តើបច្ចេកវិទ្យា PPG នៅក្នុងនាឡិកាឆ្លាតវៃគឺជាអ្វី?
PPG ឬ photoplethysmography គឺជាបច្ចេកវិទ្យាមួយក្នុងនាឡិកាឆ្លាតវៃដែលប្រើពន្លឺ LED ដើម្បីវាស់ការប្រែប្រួលនៃស្ទើរតែឈាមតាមរយៈស្បែក ដោយផ្តល់ការតាមដានអត្រាបើកសរសៃឈាមបន្តបន្ទាប់។
តើនាឡិកាឆ្លាតវៃមានភាពត្រឹមត្រូវប៉ុន្មានក្នុងការរកឃើញជំងឺអាត្រីអ៊ែលហ្វីប្រីឡាយស្យុង (atrial fibrillation)?
នាឡិកាឆ្លាតវៃដែលមានបច្ចេកវិទ្យា PPG អាចរកឃើញជំងឺអាត្រីអ៊ែលហ្វីប្រីឡាយស្យុងដោយមានភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 73-84% ធៀបនឹងម៉ាស៊ីន ECG ដែលប្រើនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យ។
តើនាឡិកាឆ្លាតវៃអាចជំនួសឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្ត្របានឬទេ?
ទោះបីជានាឡិកាឆ្លាតវៃផ្តល់នូវការយល់ដឹងសុខភាពដែលមានតម្លៃក៏ដោយ ក៏វាមិនអាចជំនួសឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្ត្រ និងការពិគ្រោះយោបល់ពីអ្នកជំនាញផ្នែកសុខាភិបាលបានទេ។
តើនាឡិកាឆ្លាតវៃតាមដានដំណាក់កាលគេងយ៉ាងដូចម្តេច?
នាឡិកាឆ្លាតវៃប្រើទិន្នន័យពីភាពប្រែប្រួលអត្រាបើកសរសៃឈាម និងចលនាពីឧបករណ៍វាស់សញ្ញាថ្មើរជើង (accelerometers) ដើម្បីកំណត់ដំណាក់កាលគេងដោយមានភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 85-92% ធៀបនឹង polysomnography។
តើនាឡិកាឆ្លាតវៃអាចទុកចិត្តបានក្នុងការវាស់កំហាប់អុកស៊ីសែននៅក្នុងឈាមដែរឬទេ?
ឧបករណ៍ស្លៀកពាក់ប្រភេទអ្នកប្រើប្រាស់អាចមានភាពខុសគ្នាក្នុងការវាស់វែង ដោយខុសពីឧបករណ៍វាស់វែងប្រភេទមន្ទីរពេទ្យប្រហែល 3-5%។
ទំព័រ ដើម
-
ការតាមដានអត្រាចង្វាក់បេះដូង និងចង្វាក់បេះដូង: សមត្ថភាពសំខាន់នៃលក្ខណៈពិសេសសុខភាពម៉ោងឆ្លាតវៃ
- របៀបដែលស៊ឺស៊ី PPG ធ្វើឱ្យការតាមដានអត្រាចង្វាក់បេះដូងបន្តបាន
- ភាពត្រឹមត្រូវ និងដែនកំណត់នៃទិន្នន័យអត្រាបុព្វលិកសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់
- ករណីសិក្សា៖ ការរកឃើញជំងឺអាត្រីអ៊ីលហ្វីប្រ៊ីឡាឡេស្យុងដោយប្រើស៊ីនស័រ quang học
- និន្នាការការជូនដំណឹងអំពីចង្វាក់បេះដូងខុសធម្មតាជាពេលវេលាជាក់ស្តែង និងការបញ្ចូលជាមួយកម្មវិធីចល័ត
-
ការត្រួតពិនិត្យ ECG និងអុកស៊ីសែនឈាម៖ មុខងារសុខភាពសម្បូរបែបនៃនាឡិកាឆ្លាតវៃ
- ECG បន្ទាត់តែមួយនៅក្នុងនាឡិកាឆ្លាតវៃ៖ វិធីដំណើរការ និងឧបករណ៍ដែលបានទទួលការអនុញ្ញាត FDA
- ការកំណត់អត្តសញ្ញាណ Atrial Fibrillation និង Arrhythmias ផ្សេងទៀតតាមរយៈ ECG តាមការទាមទារ
- តាមដាន SpO2 ដោយប្រើបច្ចេកទេសរំភាយពន្លឺ Pulse Oximetry និងការវិភាគដង្ហើម
- បញ្ហានៃភាពត្រឹមត្រូវនៅពេលធ្វើចលនា ឬនៅពេលដែលមានចរន្តឈាមទាប
- ការតាមដានដំណេក និងសកម្មភាព៖ ការយល់ដឹងអំពីសុខភាពប្រចាំថ្ងៃពីឧបករណ៍សុខភាពលើនាឡិកាឆ្លាត
- ការរកឃើញដំណាក់កាលដំណេកដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយប្រើ HRV និង Accelerometry
- ការកំណត់រោគសញ្ញាញើយដេក និងការណែនាំអំពីសុខភាពផ្ទាល់ខ្លួន
- ការរាប់ចំនួនជំហាន ការបំភាយកាឡូរី និងគោលដៅលើការហាត់ប្រាណតាមរយៈឧបករណ៍វាស់សញ្ញាចលនា
- ទិសដៅអនាគត៖ ម៉ែត្រិកពិសោធន៍ដូចជាការតាមដានសម្ពាធឈាម និងវដ្ដប្រចាំខែ
-
សំណួរញឹកញាប់
- តើបច្ចេកវិទ្យា PPG នៅក្នុងនាឡិកាឆ្លាតវៃគឺជាអ្វី?
- តើនាឡិកាឆ្លាតវៃមានភាពត្រឹមត្រូវប៉ុន្មានក្នុងការរកឃើញជំងឺអាត្រីអ៊ែលហ្វីប្រីឡាយស្យុង (atrial fibrillation)?
- តើនាឡិកាឆ្លាតវៃអាចជំនួសឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យវេជ្ជសាស្ត្របានឬទេ?
- តើនាឡិកាឆ្លាតវៃតាមដានដំណាក់កាលគេងយ៉ាងដូចម្តេច?
- តើនាឡិកាឆ្លាតវៃអាចទុកចិត្តបានក្នុងការវាស់កំហាប់អុកស៊ីសែននៅក្នុងឈាមដែរឬទេ?

